BoofCV / Java-用高斯卷積構造圖像的Hessian矩陣

Question

我想建立一個灰度圖像的黑森州矩陣，但我需要計算二階導數。 我正在使用BoofCV ，我發現了一個計算一階的函數：

ImageGradient_Gaussian<ImageUInt8,ImageFloat32> gaussian1 = new ImageGradient_Gaussian<ImageUInt8,ImageFloat32>(sigma, -1, ImageUInt8.class, ImageFloat32.class);
gaussian1.process(grayscaleImage, derivX, derivY);

我正在使用“ sigma”（標准偏差）作為輸入參數。 是否有一種函數或其他方式可以使用輸入sigma和灰度圖像來計算二階導數？

我願意接受其他Java CV庫建議。

Answer 1

您想要執行以下操作：

GImageDerivativeOps.sobel(grey, derivX, derivY, BorderType.EXTENDED);
GImageDerivativeOps.hessianSobel(derivX, derivY, derivXX, derivXY, derivYY, BorderType.EXTENDED);

灰色可以是ImageFloat32或ImageUInt8派生可以是ImageFloat32或ImageSInt16

最新的SNAPSHOT包含一個示例，但它也應適用於較舊的版本：

https://github.com/lessthanoptimal/BoofCV/blob/master/examples/src/boofcv/examples/imageprocessing/ExampleImageDerivative.java