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使用 MATLAB 對 RGB 皮膚損傷圖像應用伯克利小波變換

[英]applying the Berkeley wavelet transformation on an RGB skin lesion image using MATLAB

為了訓練分割，我第一次嘗試使用 MATLAB 對皮膚病變圖像進行圖像小波變換 model，我偶然發現了這個庫https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/19860-伯克利小波變換我試圖在我的數據集上使用 但是我沒有得到預期的結果，我不知道 ...

python wavelet spectrogram plotting - 如何獲得正確的可視化？

[英]python wavelet spectrogram plotting - how to obtain correct visualization?

試圖探索時頻分析以獲得有價值的實驗信號信息。 我需要獲得這樣一個圖，它將在所有信號持續時間內及時顯示頻譜的變化，以提取有關當前信號的一些有價值的信息。 嘗試為此目的使用小波。 這是我用來計算系數和可視化頻譜圖的示例的鏈接。 我收到的頻譜圖不能反映我擁有的數據，看來我對可視化技術或小波計算有一些誤解 ...

小波分析中 X 軸上的每月日期

[英]Monthly Date on X-Axis in Wavelet Analysis

我正在使用 R 中的雙小波 package 執行小波分析。日期變量沒有連續日期，但有間隙。 數據為月度數據。 我嘗試了兩種格式的數據，stata的每月日期格式，以及每次顯示月末日期的正常日期function。 當我嘗試使用顯示月末日期的日期變量創建圖表時，出現以下錯誤。 當我使用 mdate 變量時 ...

如何在 weka 中解釋小波結果

[英]How to interpret wavelet results in weka

我將 CSV 格式的輸入數據輸入到 Weka 軟件中。 然后我將小波應用於數據。 這項工作的output是Haar1、Haar2、Haar3和Haar4。 我想問這些輸出的含義是什么。 這是否意味着考慮小波等級4？ Weka 中小波的默認級別是多少？ 6 個參數被視為建模輸入，1 個參數被視為建 ...

小波分析中的日歷問題

[英]A calendar issues in wavelet analyze

我想使用“waveletcomp”package 應用簡單的小波分析。 我想使用 x 軸顯示的年份。 但它總是在“租賃檢查您的日歷日期、格式和時區：日期可能不是明確的格式或按時間順序。使用默認的數字軸”時報告錯誤。 我試圖確定日期，但似乎很好。 我真的不知道哪里錯了。 先感謝您。 這是代碼。 ...

在 Matlab 中創建克勞德小波以用於制作合成跡線

[英]Creating a Klauder Wavelet in Matlab to be used in making a synthetic trace

我有一些反射率數據，我將用 vibroseis (Klauder) 小波對這些數據進行卷積以獲得地震軌跡。 我正在努力編寫代碼。 我需要它從 2500Hz 掃描到 7000Hz，持續時間為 0.03 秒（30 毫秒）。 我已經下載了具有不同小波函數的 CREWES 工具箱，但我不知道如何生成它。 誰 ...

從另一個數據框創建新的數據框

[英]Create new dataframe from another dataframe

我創建了一個數據框。 我想根據當前數據框的條件創建一個新的數據框。 我的Python代碼如下： 我想要一個新的數據框，它將對 B 列中滿足條件的值進行降噪，但不理會剩余的值並將它們保留在新的數據框中。 我的代碼給了我錯誤信息：ValueError：一個系列的真值是模棱兩可的。 使用 a.empt ...

為什么 Python 中的 cwt 分析必須翻轉 y 軸以與 Matlab cwt function 進行比較

[英]Why does the y-axis have to be flipped for a cwt analysis in Python to compare to the Matlab cwt function

對於此處找到的音頻文件，我使用 Python 中的ssqueezepy庫生成信號的 cwt。 這是我的 Python 代碼：import librosa import librosa.display import numpy as np from ssqueezepy import cwt from ...

如何解決在 Python 中獲取 nan 熵的問題？

[英]How to Solve Getting nan Entropy in Python?

基於這篇關於腦機接口的論文，我想使用離散小波變換提取時頻域特征，然后用給定的方程計算能量和熵。 所以我在python中選擇了pywt ，現在我有以下代碼來從每個頻段獲取小波和熵（例如我使用的是 D2 ）， 這里是數據鏈接： 但是我得到了每個頻段的熵nan 。 如何解決獲得小波熵的 nan ...

小波作為帶通還是高通？

[英]wavelet as a bandpass or a highpass?

我對小波感到困惑。 我知道小波變換只是一個以中心頻率為中心的帶通濾波器。 然而，在 PyWavelets https://pywavelets.readthedocs.io/en/latest/index.html中，小波變換作為濾波器組實現，可以將信號分解為低分量和高分量。 所以我的問題是：在h ...

小波變換 opencl for 循環

[英]wavelet transform opencl for loop

我想在 OpenCL 1.0 內核中編寫小波變換。 我知道如何用 C 語言執行此操作，但我不知道如何使用 OpenCL。 我想知道的是如何使用 for 循環瀏覽圖像。 在 C 語言中，我這樣做： 用 m 和 n 表示圖像的大小。 在 OpenCL 中，我不能這樣做。 我的內核剛剛開始： 我該 ...

R 中的卷積 - 小波

[英]Convolution in R - wavelets

賞金將在 6 天后到期。 此問題的答案有資格獲得+50聲望賞金。 YetAnotherUsr正在尋找規范的答案。 我正在嘗試“從頭開始”實施 Mallat 的金字塔算法以獲得小波分解系數。 快速小波變換算法在超鏈接中的 MathWorks 中進行了描述。 本質上，您有兩個濾波器，一個高通濾波器 ...

時間序列的小波

[英]Wavelet for time series

我試圖在時間序列數據上使用小波系數作為神經網絡的特征，但我對它的使用感到有些困惑。 我需要一次找到整個時間序列的系數，還是使用滑動窗口來找到相同的。 我的意思是，在確定這些系數的同時，是否會一次性找到整個時間序列的系數，包括未來的數據點？ 如果有前瞻偏差，在時間序列數據上使用小波的方法應該是什么？ ...

如何進一步分析離散小波變換的高頻數據？

[英]How can I further analyze high frequency data from discrete wavelet transform?

我對水平風速數據應用離散小波變換以接收下面的 plot。 我基本上是在嘗試使用來自細節系數（湍流）的信息進行進一步分析，但我不確定 go 的最佳方向。我對小波變換沒有太多經驗，請見諒有明顯的選擇，但是我看到的示例通常會丟棄較高頻率的信息，因為它是信號的噪聲。 我還能用這種離散小波變換做些什么，比如 ...

使用IFFT計算邁耶小波的一些問題

[英]Some problem in calculating the meyer wavelet using IFFT

我是 python 和 numpy 的新手。 我必須使用頻譜分析計算時域中的邁耶小波。 由於https://academic.oup.com/gji/article/116/1/119/635254 ，小波可以在頻域中估計為 我試圖在 python 中編寫代碼來在時域中構造這個小波 但我在時域中得到 ...


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