Pytorch 張量錯誤：ValueError：預期輸入 batch_size (1) 以匹配目標 batch_size (2)
[英]Pytorch Tensor Error: ValueError: Expected input batch_size (1) to match target batch_size (2)
我目前正在為剪刀石頭布程序創建卷積神經網絡，但出現以下錯誤：ValueError：預期輸入 batch_size (1) 與目標 batch_size (2) 匹配。 當我打印“目標”的大小時，我得到 torch.size([1,0]) 並且“輸入”的大小是 torch.Size([1, 3, 1 ...
如何使用正則表達式從圖像文件名中獲取參數到 CNN 預測器？
[英]How to take a parameter from a image filename to CNN predictor using regular expression?
我學會了如何通過照片預測人的年齡。 在這種情況下，年齡是文件名的第一個數字，他們使用正則表達式，如下所示： 而 output 是： 但就我而言，我需要預測第二個參數。 不是年齡，而是性別（0 為男性，1 為女性）。 在像“16_0_0.jpg”這樣的圖像文件名中，我需要采用第二個參數，即 0。在“ ...
驗證損失和准確性有很多“跳躍”
[英]Validation loss and accuracy has a lot of 'jumps'
大家好，所以我做了這個 cnn model。 我的數據： 訓練文件夾->30 類->每類 800 張圖片-> 總共 24000 張驗證文件夾->30 個類別->每個類別 100 個圖像-> 總共 3000 個測試文件夾 -> 30 個類 -> 每個類 ...
YOLOV8如何處理不同尺寸的圖片
[英]YOLOV8 how does it handle different image sizes
Yolov8 和我懷疑 Yolov5 可以很好地處理非方形圖像。 我看不到任何裁剪輸入圖像的證據，即檢測到最長邊的長度似乎為 go。 它是否會調整為 640x604 的正方形，這會改變物體的縱橫比，使它們更難被發現？ 當從預訓練的 model 開始訓練自定義數據集時， imgsz （圖像大小）參數 ...
Python Opencv 從較小的框架繪制矩形
[英]Python Opencv draw rectangle from smaller frame
我目前正在研究使用 MTCNN 的人臉檢測算法。 使用下面的代碼，我可以顯示包含我的臉的框架： 僅供參考， cv2.imshow('frame',face)只是讓我在那里放一些值，因為我想得到它的邊界框。 看起來像這樣（請原諒我的傻臉）： 在此處輸入圖像描述這只是為了表明它正在檢測面部並取出與我面部 ...
TypeError: 'History' object 不可調用
[英]TypeError: 'History' object is not callable
我正在嘗試實施 saliency_map。 我正在使用 DenseNet121 並且我適合 model. 粗略的片段： saliency_map 的代碼片段： 錯誤： TypeError: 'History' object is not callable 我附上一張圖片以便更好地理解錯誤。 ...
層“conv2d”的輸入 0 與層不兼容：預期 min_ndim=4，發現 ndim=3。 收到的完整形狀：（32、28、28）
[英]Input 0 of layer "conv2d" is incompatible with the layer: expected min_ndim=4, found ndim=3. Full shape received: (32, 28, 28)
我為 fashion minst 數據集寫了一個 CNN function，每當我嘗試在 main 中調用它時，我都會收到此錯誤：層“conv2d”的輸入 0 與層不兼容：預期 min_ndim=4，發現 ndim=3。 已收到完整形狀：(32, 28, 28)。 我是這樣稱呼它的： 這是 CNN ...
訓練數據是否應該與驗證數據不同
[英]Should training data be different from validation data
所以我在 python 中有這個 cnn。我的數據有 1000 個訓練圖像和 100 個驗證圖像，每個 class。但是我的驗證圖像與我的訓練數據相同，只是更少。 我面臨一些准確性問題，這可能是原因之一嗎？ ...
Model 不使用相同的數據集在評估模式下進行預測
[英]Model doesn't predict in eval mode using the same dataset
我創建了簡單的 model 來檢測移動 object 並顯示其坐標。 數據集由從上方捕獲的熱視頻組成，目標幾乎是一個點。 我的 model 在 80% 的訓練幀中以 1 像素的精度預測坐標。 然而，當我將 model 切換到eval()模式時，只是為了嘗試一下，我給出了與訓練相同的輸入，但結果卻大不 ...
進行卷積時，Softmax 作為 CNN 中的激活值 function
[英]Softmax as activation function in CNN while doing convolution
我正在使用 .net 進行分割，這是一個包含 21 個類的多類分割問題。 因此，理想情況下，我們 go 在最后一層使用 softmax 作為激活，它包含 21 個內核，因此 output 深度將為 21，這將與類數匹配。 但我的問題是，如果我們在這一層中使用“Softmax”作為激活，它將如何工作 ...
驗證 acc 在每一折中都非常高，但測試 acc 非常低
[英]Validation acc is very high in each fold but Test acc is very low
我正在嘗試實施一個 neural.network。 我正在使用 CNN model 進行分類。 首先，我將數據集拆分為訓練和測試。 代碼片段： X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.2, rando ...
自定義 function 為 1 維張量提供錯誤太多索引
[英]custom function giving error too many indices for tensor of dimension 1
我正在使用 pytorch 計算 multiclass(7) 分類程序的損失。 我想分別為每個 class 計算 back_ce，但出現錯誤； 誰能告訴我哪里做錯了。 提到了 y_pred 和 y_true 的大小。 ...
將 include_top=False 的 Inception model 從 Keras 轉換為 Pytorch
[英]Convert Inception model with include_top=False from Keras to Pytorch
我嘗試將 Keras 上寫的舊項目轉換為 PyTorch。 Keras create_model() 包含以下代碼。 這是作為輸入的 (129,500,1) 灰度圖像和 (None, 2, 14, 2038) 作為 output。Output 張量稍后在另一個 BiLSTM 中使用。 我如何將此 ...
為什么在指定輸入形狀后出現輸入形狀錯誤？
[英]Why I am getting an input shape error after I specified the input shape?
我正在嘗試在 anaconda jupyter notebook 中訓練 CNN。 TensorFlow 版本為 1.14。 我正在試驗 mobil.net_v2。 這是我的代碼： 圖片的輸入形狀是 150x150x3，我仔細檢查了輸入圖片的大小以確保它是正確的。 來自 imagedata 的隨 ...
基本 CNN 給出錯誤的輸入類型和偏置類型
[英]Input type and Bias type for basic CNN giving error
我希望你們都度過了一個愉快的夜晚！ （或者一天中任何適合你的時間）我正在嘗試按照使用 pytorch（ 鏈接）制作 CNN 的指南進行操作。 我沒有使用 CIFAR-10 數據集，而是自己制作了數據集。 我認為這就是問題所在，但我不知道發生了什么。 這是我的錯誤： 聽起來很傻，但我嘗試按照預期成 ...
導入錯誤：無法從“scipy”導入名稱“imresize”？
[英]ImportError: cannot import name 'imresize' from 'scipy'?
我正在使用 scipy 但一次又一次地收到此錯誤。 我使用了 PILLOW，但仍然出現相同的錯誤。 這是我的代碼 ...
改變了 Conv2d 的 in_channels 但 Conv2d 的權重形狀沒有改變？
[英]Change in_channels of Conv2d but the weight shape of Conv2d doesnt change?
我正在嘗試修改 pytorch model 中的 re.net18 以用於我自己的工作。 定義的 re.net18 適用於開頭有 3 個通道的 RGB 圖像。 我想將其更改為灰度圖像的 1 個通道。 但是，我發現一個問題，就是改變in_channels參數無法改變權值形狀。 所以修改后的model ...
二值向量到灰度圖像 - 圖像處理
[英]Binary vector to greyscale Image- Image processing
我有一個 8 位二進制向量，即 [1,0,0,1,1,0,1,0]，我想將其轉換為灰度圖像以輸入 CNN model 進行訓練。 誰能幫我寫一個 python 代碼？ 我沒有為此找到合適的代碼，除了這個thread ，我不太明白。 任何幫助表示贊賞。 ...
嘗試用經過訓練的 model 預測圖像
[英]Trying to predict image with trained model
重新編輯：我用重新調整過的圖像訓練了 CNN model。 model.add(Conv2D(32,3,padding="same", activation="relu", input_shape=(224,224,3)))我現在正在嘗試在圖像上使用經過訓練的 model。 我的代碼是： 我收到此 ...