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主值積分與 Python

[英]Principal Value Integration with Python

我正在嘗試將 function 與 python 集成。它有一個奇點,使用 scipy.integrate 我無法獲得令人滿意的結果(我也得到了 IntegrationWarning)。 到目前為止,這是我的代碼。 這是我第一次處理這樣的功能,我有點迷茫。 誰能幫我? ...

如何從 Dataframe 中獲取線性值

[英]How to get linear value from Dataframe

我有一個簡單的問題。 我想用 dataframe 獲得線性值。(如 Matlab simulink 中的 ND Lookuptable) 有人讓我知道,如果有 function 或庫,或者我該怎么做,或者一些更好的方法。 如果可能的話,我只想使用 Numpy、Pandas 或 Scipy 使用一些數 ...

三個未知數的曲線擬合 Python

[英]Curve fitting with three unknowns Python

我有一個數據集,從其中我可以獲得指數 function f( x f(x) = a*np.exp(-b*(xc)) ,在 Python 中定義如下: a , b , c在這種情況下都是已知的。 然而,在代數解之后,我需要將這個 function 划分為三個不同的成員,我需要獲得這個 functi ...

求解具有瞬態參數的 ODE 初值問題

[英]Solve an initial value problems ODE with a time-dependent parameter

我試圖使用 solve_ivp function 在 Python 中計算姿態運動學方程的 ODE,但問題是其中一個參數 angular 速度歐米茄發生了變化,我想考慮到這一點。 我以前從另一個 ODE 計算過 omega,現在我想使用我得到的結果作為另一個 ODE 的輸入。 這就是我所做的: 在這 ...

如何根據 numpy 數組中的值更改函數

[英]How to change functions according to valued in numpy array

我正在嘗試制作一個 function 的表面 plot,如下所示: 重點是根據x_2的值,x_3=1 for x_2>=0 and x_4=1 for x_2<0 (else:0)。 當我嘗試制作表面 plot 時,我很困惑如何制作網格,因為除了 x_1 和 x_2 之外還有 2 個變量 ...

使用openpyxl和scipy解決與resistor.network相關的非線性系統

[英]Using openpyxl and scipy to solve non-linear system related to resistor network

我正在努力通過學習如何真正使用數據科學工具和自動化 excel 來為我的職業做正確的事情。 有一個非常基本的電阻電路,稱為 Pi 衰減器。 在特定組件上,兩個端子在設計上被短接在一起。 因為這兩個元素很常見(端子 3 短接 R1 和 R2 - 請參閱電子表格屏幕截圖),不可能只用儀表測量它們並獲得元 ...

splprep 和 splrep 對 scipy 中的相同數據返回不同的結果

[英]splprep and splrep returning different results for the same data in scipy

我試圖通過一些數據點來擬合樣條曲線,如果我在相同的條件和數據下使用splprep或splrep ,我會得到不同的樣條曲線。 splrep結果更易於使用,但splprep返回的結果我認為更適合我的數據。 我不知道為什么。 我也嘗試使用make_interp_spline ,但結果與splrep相同。 ...

指數衰減曲線擬合 scipy.optimize

[英]Exponential decay curve fitting with scipy.optimize

我正在嘗試使用 SciPy 中的 curve_fit function 來擬合曲線。通過更改 model 的初始值,擬合質量正在發生變化,但我無法通過我的數據找到最佳擬合。 這是我的身材 我的問題是如何改進這種擬合以及選擇 model 初始值的最佳方法是什么。我附上了我想要擬合指數曲線的原始數據。 ...

在 python 中尋找仿射空間的基礎?

[英]Finding basis of affine space in python?

假設我有一個仿射空間,正如一些等式的合取所說: 我在 python 中表示為: 我想找到這個仿射集的基礎。 python有這樣的圖書館嗎? 一點點數學: 讓仿射空間由矩陣方程 Ax = b 給出。 設 k 個向量 {x_1, x_2, .. x_k } 是 A 的零空間的基礎,即 Ax = 0 ...

尋求幫助將音頻保存為numpy數組

[英]Seeking assistance to save audio as a numpy array

我正在嘗試錄制音頻輸入 stream 並將該數據導出到 .wav 文件。 為了達到這樣的結果,我使用了 sounddevice 庫以及 scipy.io.wavfile 模塊。 我很難理解如何做到這一點; 如果您能給我任何建議,我將不勝感激。 很可能我上面的 function 是完全錯誤的,我遺漏了 ...

Scipy 3D 德勞內。 翻譯點集時的不同結果

[英]Scipy 3D Delaunay. Different results when translating the set of points

我認為給定一組點,3D Delaunay.network 將是唯一的。 但是移動所有點(不改變相對距離)會得到不同的結果。 我比較了結果和連接矩陣,它們是不同的。 案例 0。沒有翻譯。 連接矩陣。 圖片。 在此處輸入圖像描述情況 1. 在 y 方向平移 5 個單位。 連接矩陣。 圖片。 在此處輸入圖 ...

生成更多數據點和繪圖的問題

[英]problem on generating more data points and plotting

賞金將在 16 小時后到期。 此問題的答案有資格獲得+50聲望賞金。 pro正在尋找這個問題的更詳細的答案: 因為這在研究領域廣泛適用。 我希望專家們能提出更好的解決這個問題的方法。謝謝。 我可以使用下面的代碼像 plot 那樣使用階梯 plot ###################### ...

我如何擬合這條曲線?

[英]How do I fit this curve?

我正在嘗試使用 scipy 的曲線擬合 function 找到 function 到 model 我的曲線數據集,這讓我得到一條線並吐出錯誤消息“OptimizeWarning:無法估計參數的協方差” 這是我的數據:import numpy as np import matplotlib.pypl ...

繪制階梯 plot 並提取連續值

[英]plotting the stair step plot and extract continuous values

我有離散的 x 和 y 軸數據作為 我需要 plot 如下圖所示。 最后我想提取連續的紅線值。 我嘗試使用下面的代碼,但沒有給出預期的結果。希望專家可以幫助我。 ...

數據的經驗分布 - python

[英]empirical distribution from data - python

wasserstein_distance function要求輸入數據是“在(經驗)分布中觀察到的值”。 我的數據 arrays 介於 -4 和 8 之間: 如何創建x和y的經驗分布? 我試過了 x_ecdf和y_ecdf會是 function 的有效輸入嗎? ...

2023-01-25 16:37:28   1   36    python / scipy  
scipy 和詩歌版本不匹配

[英]Version mismatch between scipy and poetry

我在我的一些開發(RTL-SDR 應用程序)中使用詩歌依賴管理器。 但是,當我嘗試將 scipy 添加到環境中時(在 Windows 11 Powershell 中調用poetry add scipy ),我得到以下 output: 但是,使用py -V ,我驗證我的 python 版本是 3.11 ...

ValueError:scipy.optimize.minimize 的形狀不均勻,矩陣在 function

[英]ValueError: inhomogeneous shape for scipy.optimize.minimize with matrix in function

我正在嘗試使用 pythons scipy.optimize.minimize 在 function 中查找 x 的值,其中 function 變為 0。但是,盡管 function 的最終結果是單個值,但 function 確實包含矩陣運算,它給我一個錯誤: 下面我給出了一個示例 functio ...

Python 最小化 function 直到它等於期望值

[英]Python Minimizing a function until it equals a desired value

我需要將輸入值 (x) 最小化,直到輸出值 (y) 完全符合所需值或者它是小數點。 我知道我可以使用 scipy.optimisation.minimize function 但我無法正確設置它。optimize_fun_test(100) 這是我寫的 function,它針對特定值(在本例中為價 ...


 
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