三個未知數的曲線擬合 Python

[英]Curve fitting with three unknowns Python

我有一個數據集，從其中我可以獲得指數 function f( x f(x) = a*np.exp(-b*(xc)) ，在 Python 中定義如下： a , b , c在這種情況下都是已知的。 然而，在代數解之后，我需要將這個 function 划分為三個不同的成員，我需要獲得這個 functi ...

指數衰減曲線擬合 scipy.optimize

[英]Exponential decay curve fitting with scipy.optimize

我正在嘗試使用 SciPy 中的 curve_fit function 來擬合曲線。通過更改 model 的初始值，擬合質量正在發生變化，但我無法通過我的數據找到最佳擬合。 這是我的身材 我的問題是如何改進這種擬合以及選擇 model 初始值的最佳方法是什么。我附上了我想要擬合指數曲線的原始數據。 ...

scipy.optimize.leastsq in Python 在擬合數據時不返回協方差矩陣

[英]scipy.optimize.leastsq in Python not returning covariance matrix when fitting data

我正在使用 optimize.leastsq 來擬合我從穆斯堡爾光譜實驗中收集的數據。 數據擬合成功，返回的最佳擬合參數良好。 但是當我想象我應該得到一個矩陣時，第二個 output cov_x，如文檔中所稱，給出了 1 的 integer。 為什么會發生這種情況以及如何獲得正確的矩陣？ 編輯：@s ...

我如何擬合這條曲線？

[英]How do I fit this curve?

我正在嘗試使用 scipy 的曲線擬合 function 找到 function 到 model 我的曲線數據集，這讓我得到一條線並吐出錯誤消息“OptimizeWarning：無法估計參數的協方差” 這是我的數據：import numpy as np import matplotlib.pypl ...

擬合一個簡單的 S 曲線並找到 python 中的中點

[英]Fit a simple S-curve and find the midpoint in python

假設我有如下 S 曲線形狀的數據： S曲線數據我也想找到最簡單的方法來擬合這種曲線，並使用這種擬合來找到中點（也就是 y=0.5 的點）。 事實上，我事先並不知道中點在哪里。 非常感謝你的回答， 干杯 ...

在 Python 中擬合雙曲余弦曲線

[英]Fitting Hyperbolic Cosine curve in Python

現在我想將雙曲余弦曲線的一個凸起擬合到以下 X 和 Y 數據中： 這是我到目前為止所做的，但我沒有得到預期的結果，我也不知道我做錯了什么： ...

Python中的正弦曲線擬合

[英]Sine Curve fitting in Python

我想在這組數據中加入一個正弦曲線 我已經使用 scipy.optimize.curve_fit function 成功擬合了拋物線。但我不知道如何將正弦曲線擬合到數據中。 這是我到目前為止所做的： 這是結果： ...

使用數據集查找參數值

[英]Finding value of a parameter using set of data

我有一組 x 和 y 的值，我正在尋找一種方法來查找 function 的參數值。 我有一個 function y = Ax^{4/3} 。 我正在考慮使用 curvefit，但我不確定這是否是正確的方法。 我嘗試將 function 線性化並使用 polyfit 找到斜率，但如果我刪除一些點，斜率 ...

使用 sklearn 將隱式方程擬合到 3D 數據集

[英]Fitting an implicit equation into a 3D dataset using sklearn

我在 3D 空間（xi，yi，zi）中有許多點。 我想將某個 3D 曲面擬合到這些點中。 表面僅由隱式方程描述： x²+y²+z² = 1 - a²(x²+y²+z²) + 2*a*z*sqrt(x²+y²+z²) 我的目標是確定這個方程的參數 a。 我查看了 scikit-learn 的函數，但 ...

無法使用 curve_fit() 在 python 中復制高斯 function 的曲線擬合

[英]Not able to replicate curve fitting of a gaussian function in python using curve_fit()

我正在嘗試使用 scipy 的 curve_fit() function 將高斯 function 擬合到我的數據集，但未能使 function 擬合。 我使用其他一些工具（例如 Matlab 和 function 很適合）進行了相同的嘗試。 有人可以幫我嗎？ 我不確定我做錯了什么。 非常感謝您的幫 ...

讀取一個 hdf5 文件，使用 Numpy 和 lmfit 使一些進程通過使用 multiprocessing 加速

[英]Reading a hdf5 file, make some processes with Numpy and lmfit accelerated by using multiprocessing

如果你們中的任何一個可以提供幫助，我將不勝感激。 我正在努力使用多處理來加速保存為相對較大的 hdf5 文件 (4.3 GB) 的數據集的高斯擬合（使用 lmfit）。 請看下面的代碼： 如果我在沒有多處理的情況下運行，它可以工作，但它太慢了。 但是，當我嘗試使用多處理 package（下面的代碼） ...

Irun 如何對組類別進行建模？

[英]How do Irun models over categories of group?

我正在嘗試使用 litterfitter package 來 model 植物分解曲線。我的數據集有三列，時間、剩余質量和站點代碼。 我想將 model 應用於站點代碼類別並提取 model 參數，但遇到了一些困難。 下面是一個帶有錯誤代碼的示例。 錯誤： mutate() column fit有 ...

python 中一次多個函數的最小均方法

[英]Least mean square method for multiple functions at once in python

我有 2 個公式描述了 2 個垂直軸的行為。 我也有來自 FEM 模擬的數據。 目標是使用最小均方法得到參數Rr、Lr和cm。 我想使用 scipy.curve_fit 不幸的是它只接受單個 function 作為輸入。 在這種情況下，我需要它接受 2 個函數作為輸入。 我在 excel 中用手插 ...

如何使用最小二乘擬合進行線擬合？

[英]How to do a line fit using least square fitting?

我正在嘗試使用最小二乘擬合來擬合線段。 線段如下所示： 我正在嘗試使用curve_fit在“節點”中的這些 cartesianIndexes 上擬合多項式線，如 https 所示：://julianlsolvers.github.io/LsqFit.jl/latest/tutorial/我不確定 ...

使用 scipy.optimize curve_fit 找到曲線的參數並得到“無法估計參數的協方差”

[英]using scipy.optimize curve_fit to find parameters of a curve and getting 'Covariance of the parameters could not be estimated'

我正在嘗試使用 scipy.optimize 來擬合實驗數據並得到： 這是我試圖用指數曲線擬合的數據： 這是我嘗試擬合數據的代碼部分： UPDATE1：結果是： 更新 2 - 此處的擬合原始數據格式為 csv： https://drive.google.com/file/d/1wUoS3Dq_ ...

如何計算 Python 中曲線尖峰（干擾）下的面積

[英]How to calculate the areas under the spikes (interference) of a curve in Python

我想做什么我得到了一個帶有頻率 (x) 的np.array和一個帶有信號強度/功率譜密度 (y) 的np.array 。 沒有任何噪聲的信號看起來類似於對數曲線，但可能具有略微不同的形式，具體取決於數據。 該信號具有不同的干擾，這些干擾表現為尖峰，其中一些尖峰相互重疊。 我確實需要計算每個尖峰下的面 ...

傳遞類/列表/索引數組作為 scipy.optimize.curve_fit 的輸入參數

[英]Pass array of classes/lists/indices as input argument for scipy.optimize.curve_fit

我正在使用curve_fit中的scipy.optimize來擬合一個方程的某些參數。 我發現自己有幾個 arrays 的 Xs 和 Ys 訓練數據樣本，以及每對 (X,Y) 的 arrays 條件，它們也是賦予方程的參數（通常不相等）。 等式是這樣的： 和： X[i] x 值列表（總共 n 個列 ...

使用 R 將“多峰”對數正態分布擬合到數據

[英]Fitting "multimodal" lognormal distributions to data using R

我正在嘗試復制使用R將“多峰”對數正態分布擬合到數據中描述的問題。y = c(196, 486, 968, 2262, 3321, 4203, 15072, 46789, 95201, 303494, 421484, 327507, 138931, 27973) bins = c(0. ...

我可以告訴 numpy curve_fit 找到滿足某些條件的最佳參數嗎？

[英]Can i tell numpy curve_fit to find the best parameters that meet some conditions?

我有這組實驗數據： 分散 plot 我想用一條曲線擬合它們，該曲線遵循t < t_lim的指數行為和t > t_lim的線性行為，其中t_lim是我可以根據需要設置的值。 我想使用curve_fit找到最合適的。 我想找到滿足這兩個條件的最佳選擇： 第一個行為（指數）的終點必須是第二個 ...

如何改進4參數邏輯回歸curve_fit？

[英]How to improve 4-parameter logistic regression curve_fit?

我正在嘗試使用 scipy.curve_fit 將 4 參數邏輯回歸擬合到 python 中的一組數據點。 但是，擬合度很差，請參見下圖： 這給了我以下參數和圖表： 與測量數據疊加的 4PL 擬合圖這種配合顯然很糟糕，但我不知道如何改善這一點。 請幫忙。 我嘗試了不同的初步猜測。 這導致上面顯示的 ...