標簽[machine-learning] - 堆棧內存溢出

[英]Dimensional Difference between Running mean and Sample mean in Batch normalization

我最近通過 cs231n 在線自學，在批量歸一化分配中，特別是運行均值計算： running_mean = momentum * running_mean + (1 - momentum) * sample_mean running_mean由 running_mean = bn_param.ge ...

如何使用 python 將 SD WebUI 中的 LORA 應用到 DreamShaper

[英]How to apply LORAs like in SD WebUI to DreamShaper using python

我一直在使用穩定的擴散 WebUI 為我的應用程序嘗試不同的模型和 LORA。我現在正在嘗試做與我在 WebUI 中所做的相同的事情，但是在 Python 中。我有一個用於 DreamShaper v5 beta-2 的安全張量文件，其中包含 VAE。我正在為我下載的兩個 LORA 使用另外兩個 ...

基於支持向量的數據重采樣器

[英]A data resampler based on support vectors

賞金將在 6 天后到期。此問題的答案有資格獲得+150聲望賞金。 arilwan想提請更多人注意這個問題：帶有示例工作代碼的詳細答案，在問題中引用了 WME。我正在努力實現一個基於support vectors數據重采樣器。這個想法是適合SVM分類器，獲得類的support vector ...

使用 auto-ts 部署時間序列 model 時出現問題

[英]A problem when deploying timeseries model using auto-ts

我想使用 docker 部署時間序列 model，所有模型都可以正常工作。但是當我輸入時間序列的端點 model 時，它給了我以下消息。當我嘗試加載 pickle 文件時會發生這種情況。我使用 Windows 操作系統，docker 文件是這樣的。端點看起來像。@app.route('/no ...

Pytorch 張量錯誤：ValueError：預期輸入 batch_size (1) 以匹配目標 batch_size (2)

[英]Pytorch Tensor Error: ValueError: Expected input batch_size (1) to match target batch_size (2)

我目前正在為剪刀石頭布程序創建卷積神經網絡，但出現以下錯誤：ValueError：預期輸入 batch_size (1) 與目標 batch_size (2) 匹配。當我打印“目標”的大小時，我得到 torch.size([1,0]) 並且“輸入”的大小是 torch.Size([1, 3, 1 ...

使用 bootstrap 方法的置信區間 AUC

[英]Confidence interval AUC with the bootstrap method

今天我嘗試做一個引導程序來獲得各種不同 ML 算法 AUC 的區間置信度。我使用了我的個人醫療數據集，其中包含 61 個特征，格式如下：年齡女性 65 1個 45 0 例如我使用了這種類型的算法：最后，當我使用 boostrap 方法獲取置信區間時（我從其他主題中獲取代碼： How to ...

機器故障預測ML model

[英]ML model for machine failure prediction

我想開發一個 ML model 來預測機器故障之前的故障。我有一個來自機器各種傳感器（10 個傳感器）的時間序列數據集。在這個數據集中，我們有每次失敗前 10 天的數據集。我如何開始使用機器學習 model 和 python。我想要這個 model 將在故障發生前 1 天預測故障。請幫忙 ...

我無法在 python 中導入 csv 文件

[英]I am unable to import csv file in python

我在 python 中遇到一個問題，當我在 python 中導入 csv 文件時，它在 VSCode 中顯示數據。表示文件正在運行並已成功導入，但是當我想使用 from pandas_profiling import ProfileReport創建相同 csv 文件的報告時，它顯示了一個錯誤代碼和 ...

我的 python 無法從 github 讀取數據

[英]My python not able to read data from github

這是我的代碼：- 它顯示的錯誤是：- 為什么無法從 github 讀取數據。編輯：這是我閱讀評論后的新代碼：- 它顯示的錯誤是：- 如何應對？我猜它仍然沒有正確讀取數據。我應該怎么辦。如何消除這些錯誤。根據我的說法，一切都是正確的。 ...

在另一個實體中注釋實體

[英]Annotate Entity inside another Entity

我們必須提取一個位於另一個實體內部的實體，關於我們如何注釋訓練數據以為此任務訓練 NER model 的任何想法。我們使用 Flair model 進行自定義實體訓練和預測。例如：文本：“”地址：123, ABC Company, 4th floor, xyz street, state, co ...

OCR PDF圖片到Excel模板

[英]OCR PDF image to Excel by template

我需要將大量質量差的 PDF 表數據掃描轉換為 excel 表。我看到解決方案的唯一方法是在預生成的圖像上訓練 tesseract 或其他一些框架（在大多數情況下，PDF 中的所有表都是相同的）。在家庭條件下有大約 70-80% 的出色解決方案是真的嗎？您可以提供什么建議。除了 Abby F ...

如何將 Poisson CDF 寫成 Python 極坐標表達式

[英]How to Write Poisson CDF as Python Polars Expression

我有一個極坐標表達式集合，用於為 ML model 生成特征。我想向這個集合添加一個 poission cdf 特征，同時保持惰性執行（具有速度、緩存等優勢）。到目前為止，我還沒有找到實現這一目標的簡單方法。我已經能夠在所需的惰性表達式框架之外獲得我想要的結果：但是，實際上我希望它看起來像： ...

創建一個解決方案，使用 python 將地址自動拆分為單獨的組件

[英]Create a solution to automatically split addresses into their separate components using python

我正在嘗試找到一種解決方案，以便能夠使用 python 將地址自動拆分為單獨的組件。下面是一些示例數據完整地址街牌號碼街道城市 State Zip 代碼 661 Camel Back Road 塔爾薩俄克拉何馬州 74120 661 駝背路塔爾薩俄克拉何馬州 68 Gnatty Creek 路 ...

為什么這個數組形狀錯誤，還有其他解決方案嗎？

[英]Why does this error of array shape, is there other solutions?

我不斷收到此錯誤，但我通過重塑數組解決了這個問題：data = data.reshape(-1, 1) 我的 output： ...

TypeError: / 不支持的操作數類型：'BatchDataset' 和 'float'

[英]TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'BatchDataset' and 'float'

我試圖將“訓練”除以 255 以進行歸一化，但出現以下錯誤： “ TypeError: 不支持的操作數類型 /: 'BatchDataset' 和 'float' ” ...

ValueError：NLP 情感多類分類器的“logits”和“labels”必須具有相同的形狀

[英]ValueError: 'logits' and 'labels' must have the same shape for NLP sentiment multi-class classifier

我正在嘗試制作一個 NLP 多類情感分類器，它將句子作為輸入並將它們分為三類（消極、中性和積極）。但是，在訓練 model 時，我遇到了錯誤，我的 logits (None, 3) 與我的標簽 (None, 1) 大小不同，model 無法開始訓練。我的 model 是一個多類分類器而不是多標簽 ...

邏輯回歸代碼在 ~43,500 個生成的觀察值以上停止工作

[英]Logistic regression code stops working above ~43,500 generated observations

在對我在 C 中編寫的執行邏輯回歸的代碼進行故障排除時遇到了一些困難。雖然它似乎適用於較小的半隨機數據集，但它在我通過 43,500 個觀察值（通過調整創建的觀察值數量確定）附近停止工作（例如分配屬於 class 1 的適當概率）。創建 150代碼中使用的功能，我確實將前兩個創建為 functio ...

使用 Document AI 檢測 map 個鍵值對

[英]Detecting a map of key value pairs using Document AI

我從 DocumentAI 文檔中了解到，從醫學測試結果等報告中提取信息的最佳匹配是使用表單解析處理器。這對於一個 label 恰好有一個值的報告非常有用。比如患者姓名或患者年齡等。但我試圖在 map 的鍵值對中獲取各種測試結果表，其中鍵是測試名稱並重視我們的結果。對於自定義處理器，我嘗試選擇一 ...

sklearn：將屬性 out_activation_ 的值設置為“logistic”

[英]sklearn: Set the valute to the attribute out_activation_ to 'logistic'

我需要在 sklearn 的 MLPRegressor 中設置屬性 activation_out = 'logistic'。假定此屬性可以采用相關激活函數的名稱（'relu'、'logistic'、'tanh' 等）。問題是我找不到您可以控制此屬性並將其設置為首選功能的方式。拜托，如果有人以 ...

在 TensorFlow 中創建“滾動窗口”類型分組的有效方法

[英]Efficient way to create a "rolling window" type grouping in TensorFlow

假設您有一個 n 維張量，其中一個維度對應於時間。我想做的是：給定一些 integer window_size ，我想用兩個新維度[..., n_groups, window_size]替換我的時間維度。其中n_groups代表時間維度上大小為window_size的所有可能分組。因此，如果我 ...