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基於支持向量的數據重采樣器

[英]A data resampler based on support vectors

賞金將在 6 天后到期。 此問題的答案有資格獲得+150聲望賞金。 arilwan想提請更多人注意這個問題： 帶有示例工作代碼的詳細答案，在問題中引用了 WME。 我正在努力實現一個基於support vectors數據重采樣器。 這個想法是適合SVM分類器，獲得類的support vector ...

如何將 SVM 分類器與 keras CNN model 一起使用？

[英]How to use SVM classifier with keras CNN model?

我正在使用 CNN 預測癲癇發作。 我的數據集中有 2 個類。 我想使用 CNN model 作為特征提取器，然后我想使用 SVM 作為分類器。 我不知道如何使用我的 model 執行此操作。 我在我的 model 中使用mode.fit_generator並且我沒有 x 和 y 因為我為我的數據 ...

我如何修復錯誤：“在訓練數據上安裝 PCA 轉換器並轉換數據線”和“model = svm.SVC(kernel='linear')”

[英]How I can fix the error in: "Fit the PCA transformer on the training data and transform the data line" and "model = svm.SVC(kernel='linear')"

我已經創建了這個支持向量機模型，但我在“將 PCA 轉換器安裝在訓練數據上並轉換數據線”和“model = svm.SVC(kernel='linear')”中出現錯誤第一個錯誤是： 第二個錯誤是：import pandas as pd import numpy as np from sklear ...

使用 Python 和 scikit-learn 進行 SVM 文本分類的最重要功能

[英]The most import features for a SVM text classification with Python and scikit-learn

我是人工智能的新手。 我正在使用 SVM 算法並運行此 Python 腳本來訓練/預測電子郵件是否為垃圾郵件。 該腳本有效：import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.fe ...

如何在 Matlab 中設置 C 和 SVM 的伽瑪值

[英]How could I set C and gamma value for SVM in Matlab

我嘗試使用 RBF kernel 訓練一個預先設計的 SVM。我想在訓練前修復 C 和伽瑪值。 我用 但是在訓練之后，C(BoxConstraint) 和 gamma(KernelScale) 發生了變化。 我該如何修復它們？ 有兩個鏈接顯示了他們如何更改參數。 但我不知道他們是否可以在火車完成之前 ...

使用 SVM (SVC) 的 Grid_search (RandomizedSearchCV) 極慢

[英]Grid_search (RandomizedSearchCV) extremely slow with SVM (SVC)

我正在測試 SVM 的超參數，但是，當我求助於 Gridsearch 或 RandomizedSearchCV 時，我無法獲得解決方案，因為處理時間超過數小時。 我的數據集比較小：4303行，67個屬性，四類（分類問題） 以下是測試參數： 我已經減少了參數數量和cvs數量，但我仍然無法得到不需要數小 ...

連續輪廓 plot

[英]Continuous contour plot

這是我查找異常值的代碼。 我想要 plot 一條沒有異常值的連續輪廓線。 我得到的是兩條孤立的輪廓線。 因此，無論形狀如何，我都只想獲得一個輪廓（連接輪廓）。 謝謝。 ` ` 我想要這樣的 plot ...

垃圾郵件標識符

[英]Spam identifier

我有一個代碼可以幫助檢查郵件是垃圾郵件還是垃圾郵件，我可以獲得一般的准確性，但我想知道正確的火腿和垃圾郵件的百分比。 這是代碼：v2 是郵件，v1 是標簽 ...

警告：X 有特征名稱，但 DecisionTreeClassifier 沒有特征名稱

[英]Warning : X has feature names, but DecisionTreeClassifier was fitted without feature names

我正在使用 DecesionTreeClassifier、RandomForestClassifier 和 SVC 使用 sklearn 訓練 csv 文件。 當我運行它時，它們都給我警告說“X 有特征名稱，但分類器沒有特征名稱”，每次 4 次。 我用熊貓獲取數據，然后像這樣拆分數據 訓練部分看起來 ...

SKLearn SVM proba threshold.= 0?5?

[英]SKLearn SVM proba threshold != 0.5?

我有一個我訓練過的 SVM model (SVC(class_weight='balanced'))。 我使用 predict_proba() 來獲取計算 ROC AUC 的概率，並使用 predict() 來獲取 f1_score 的預測。 從文檔中，我期望 (predict_proba() & ...

返回 OneVsRestClassifier 的支持向量 - sklearn

[英]Returning support vectors of OneVsRestClassifier - sklearn

我無法從 Python 中的 OneVsRest 或 OneVsOne 分類器中獲取支持向量。 代碼看起來像這樣，但分類器似乎沒有支持向量屬性。 普通的 SVC 模型有它們，所以我的問題是：有沒有辦法讓它們脫離分類器？ 謝謝你的幫助：-） ...

如何使用插入符號中的調整（現有）參數構建 model？

[英]How to build a model using tuned (existing) parameters in caret?

我正在嘗試使用插入符號 package 構建 SVM model。調整參數后，我們如何使用最佳參數構建 model，以便我們在將來使用 model 時無需調整參數？ 謝謝。 結果表明，sigma=0.1263203，C=4。 我們如何使用調整后的參數構建 SVM model？ ...

多類 SVM 訓練耗時過長

[英]Multiclass SVM Training is taking too long

我開始訓練由 18 個類組成的圖像數據集（該數據集是復合面部情緒的集合），每個 class 從早上 10 點開始最多包含 75 個圖像。 我正在為它實現 SVM 算法，並使用 GridSearchCV 來獲得最好的 model。 已經 15 個小時了，我的代碼塊目前仍在 Jupyter Notebo ...

我沒有看到我的 GPU 使用 Tensorflow GPU 訓練時使用量增加

[英]I don't see my GPU Usage increasing when training using Tensorflow GPU

我已經安裝了使用在我的 GPU 上運行的 Tensorflow 的先決條件。 我已經通過執行以下代碼塊對其進行了測試： 代碼塊顯示的 output 為： 默認 GPU 設備：/device:GPU:0 但是，當我開始使用 Multiclass SVM 訓練我的數據集時，我沒有看到我的 GPU 使用率 ...

正確使用 LinearSVC

[英]Correct use of LinearSVC

我正在嘗試實現一種檢測不規則心電圖信號的機器學習算法。 我提取了一些特征，但我不確定如何管理分類器的正確輸入。 我有 20k 個不同的心電圖信號，每個信號有 1000 個值。 它們都被標記為正確或不正確。 我選擇例如heart_rate和xposition_of_3_highest_peaks這兩 ...

svm 一分類精度沒有標記數據

[英]svm one classification accuracy without labeled data

我正在嘗試使用 OneClassSVM 從數據集中檢測異常數據。 我沒有輸入標簽，輸入數據集也沒有任何 label。 我如何計算准確率和召回率，... 因為當我們有 output 標簽時，我們可以從這個方法計算： 我們可以通過預測 label 來比較真實的 label。 但是現在當我們沒有真正的 l ...


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