標簽[multiclass-classification]

[英]A data resampler based on support vectors

賞金將在 6 天后到期。此問題的答案有資格獲得+150聲望賞金。 arilwan想提請更多人注意這個問題：帶有示例工作代碼的詳細答案，在問題中引用了 WME。我正在努力實現一個基於support vectors數據重采樣器。這個想法是適合SVM分類器，獲得類的support vector ...

值錯誤：要打包的值太多 - 在決策樹算法中

[英]Value error: too many values to pack - in a decision tree algorithm

我已經復制了用於 kaggle 中數據可視化的代碼。我將它應用於另一個數據集。當我執行混淆矩陣、可視化等時，它顯示值錯誤：要打包的值太多（預期為 4）。我在很多網站和視頻中搜索了這個錯誤，它只解釋了簡單的 python 問題，而不是可視化。我不知道這段代碼中要添加和刪除的所有值是什么來解決這 ...

Select 只有在多類分類問題中具有最佳度量（f1 分數）的類

[英]Select only classes with best metric (f1 score) in a multiclass classification problem

我有近 50 個類的多類分類問題。在我運行模型后，一些課程獲得了很好的分數（0.70 或更高），而其他課程則表現不佳。我想做的是根據我獲得的指標，只保留成績好的課程，並只為他們創建一個 model 。如何從我的 model 的分類報告結果中挑選出好的類？這是我要提取並保留的類 ...

用於多類和二元分類的 Tensorflow Macro F1 分數

[英]Tensorflow Macro F1 Score for multiclass and also for binary classification

我正在嘗試訓練 2 個 1D Conv 神經網絡 - 一個用於多類分類問題，第二個用於二元分類問題。我的指標之一必須是這兩個問題的 Macro F1 分數。但是我在使用來自 tensorflow 插件的tfa.metrics.F1Score時遇到問題。多類分類我有 3 個類編碼為 0、1、2。 ...

R 變換多類分類問題

[英]R transforming multi-class classification problem

考慮一個具有特征 X1、X2 和響應變量 Y 的數據集，它有 8 個類，即 1、2、3、4、5、6、7、8。我如何使用 R 將這 8 個 class 問題轉換為四個 class 問題 st when 或類似 32 class 問題 8 class 問題或 16 class 問題。是不是和R中映射 ...

如何為 confusion_matrix 和 classification_report 初始化 y_true 和 y_pred

[英]how to initialize y_true and y_pred for confusion_matrix and classification_report

如何為 confusion_matrix 和 classification_report 初始化 y_true 和 y_pred？我使用過 flow_from_dataframe。我的代碼如下：我得到的錯誤是 AttributeError: 'DataFrameIterator' objec ...

OutputCodeClassifier object 沒有屬性 'predict_proba'

[英]OutputCodeClassifier object has no attribute 'predict_proba'

我正在使用 m多類分類器，所以在調用predicat_proba()期間我遇到了這樣的錯誤：我檢查了支持predict_proba()的scikit-learn （多輸出分類器）的文檔，但是當我調用此方法時，我遇到了上面顯示的錯誤。我試過這段代碼：但是當我運行時它顯示這個錯誤： ...

sklearn 如何模擬訓練集中不存在的標簽的零概率預測？

[英]sklearn how to mock prediction of zero probabilities of the labels that were not present in the training set?

我希望我的標題正確。我運行多類分類（3 個類）。並用 ROC AUC 對其進行評分。我用時間序列分割器分割了訓練/測試數據，不能重新調整數據的順序（沒有分層參數）。其中一個拆分不包含訓練數據中的“0”label。所以.fit function 只能看到 2 個標簽，因此 predict_ ...

多類分類，IndexError: Target 2 is out of bounds

[英]Multiclass classification, IndexError: Target 2 is out of bounds

我面臨與使用 Pytorch neural.net 的某些葯物的活動相關的多類分類問題，我有三個活動類（0、1 和 2），為了解決我采用一對一方法的問題，從而創建了三個二進制分類器：0 vs. 1、1 vs. 2 和 2 vs. 0。當我訓練第二個分類器（1 類 vs. class 2）時，出現以 ...

回歸損失 Function 完美地處理我的分類 Model

[英]Regression Loss Function Working Perfectly on My Classification Model

我已經構建了一個 model，它使用 TensorFlow 檢測乒乓球運動員正在執行的擊球類型。構建我的神經網絡后，我正在處理的 model 似乎是一個多標簽分類 model。二進制交叉熵和分類交叉熵給出了糟糕的損失和准確度，而使用 MSE 和 MAE 在這兩種情況下給出了 98% 的准確度和 0 ...

如何使用 python 中的人工神經網絡預測 label 的新輸入值

[英]How to predict label for new input values using artificial neural network in python

我是機器學習的新手。我正在使用人工神經網絡制作用於多類分類的 Streamlit 應用程序。我的問題是關於 ANN model，而不是關於 Streamlit。我知道我可以使用 MLPClassifier，但我想構建和訓練我自己的 model。所以，我用下面的代碼來分析下面的數據。 - ...

是否可以僅使用 K-1 logits 進行 K 類分類？

[英]Is it possible to only use K-1 logits for K-class classification?

對於多類分類，我們使用softmax function 來計算概率。在 case = 2 的情況下，我們有 softmax(a)_0 = e^a_0/(e^a_0 + e^a_1) = 1/(1+e^(a_1 - a_0) = sigmoid(a_0 - a_1)，我們將softmax簡化為邏輯 ...

如何減少代碼行並使其與其他數據一起使用？

[英]How can I reduce lines of code and make it work with other data?

我有這樣的多類：我想找到每個類的精度（0,1,2）這是我的代碼：如果我以前知道類和數據的數量，它就可以工作。但現在無論我是否認識他們，我都想讓它發揮作用，就像我有更多的課程一樣。如何減少代碼或使其動態化？注意：我不喜歡用圖書館來完成它。 ...

多 class 分類的加權分類指標

[英]Weighted Classification Metric for Multi class classification

我有一個X-Small 、 Small 、 Medium和Big類的多類分類問題。我有以下要求：概括：將X-Small預測為X-Small是好的將X-Small預測為Small是可以的將X-Small預測為Medium是不好的將X-Small預測為Big是不好的相似地預測Small為X-Sm ...

如何將 CK+ 數據集放入 dataframe 中，其中一列是圖像，第二列是情感（這甚至有必要嗎？）

[英]How to get the CK+ Dataset into a dataframe where one column is the image and the second column is the emotion (Is that even necessary?)

我想構建一個 model 用於情感分類，並且我正在努力處理數據集。我正在使用 CK+，因為我讀到它符合行業標准。我不知道如何以正確的方式格式化它，所以我可以開始工作。數據集按以下方式格式化。憤怒（文件夾）文件 1 文件 2 ... 蔑視（文件夾）文件 3 文件 4 ... 我需要文 ...

多類回歸的不平衡數據

[英]Unbalanced data for Multiclass regression

我正在嘗試比較多類邏輯回歸（OvR）和隨機森林之間的性能，但我的數據集與我的 label 的 5 個可能值不平衡。不平衡的數據會影響性能嗎？ ...

帶垃圾的多類分類 class

[英]Multiclass classification with junk class

我想做多類分類，但我處於一個奇怪的位置，我基本上是在嘗試將代碼分類為好或壞，其中有多個壞代碼類，但只有一個好的 class。它幾乎就像二進制分類，它的好壞有好有壞，但壞代碼有多種情況。我想知道是否使好的 class 的大小與所有其他壞類組合的大小相同是可行的，或者是否有另一種方法來解決這個問題 ...

以下代碼是否為 Keras 中的多類分類提供召回？

[英]Does following code give recall for multiclass classification in Keras?

以下代碼是否為 Keras 中的多類分類提供召回？即使我在 model.compile 中調用召回 function 時沒有傳遞 y_true 和 y_pred，它也向我展示了召回的結果。 ...

多類分類任務的學習曲線

[英]learning curve of multiclass classification task

我正在嘗試使用我創建的這個 function 進行多類分類：我有兩個問題：我可以從同一個函數（ROC/Accuracy/precision 和 F1_score）獲得多個指標，因為它是具有多個類的不平衡數據嗎？我需要 plot 學習曲線，但我不知道如何從我的 function 中做到這一點。 ...

我可以在不使用 OneVsRestClassifier 的情況下為多類文本分類問題 plot ROC 曲線嗎？

[英]Can I plot ROC curve for multiclass text classification problem, without using OneVsRestClassifier?

我有一個泡菜文件，加載時會返回一個訓練有素的 RandomForest 分類器。我想 plot 類的 ROC 曲線，但從我在線閱讀的內容來看，分類器必須包含在 scikit learn 的 OneVsRestClassifier 中。問題是，由於我已經擁有訓練有素的 model，我無法將其包裝 ...