標簽[confusion-matrix] - 堆棧內存溢出

[英]"Error: Matrix must have equal dimensions" despite seemingly equal dimensions

confusionMatrix.matrix(data = pred, reference = testXsp) 錯誤：matrix must have equal dimensions 尺寸似乎相同，那為什么我會收到此錯誤消息？ ...

[英]CODE FOR 95% confidence intervals for sensitivity and specificity using confusion matrix

我有一個名為 EYETESTS 的 5 變量數據集。變量是 MAD、SAD、RED、BLUE、LEVEL。 MAD、SAD、RED AND BLUE 和 LEVEL 都是因子變量，有 2 個因子表示是（1）或否（0）。例子：瘋狂的傷心紅色的藍色的等級 0 0 0 1個 1個 0 1個 ...

用於查找准確度、精確度、召回率和 f1 分數的混淆矩陣 5x5 公式

[英]Confusion matrix 5x5 formula for finding accuracy, precision, recall ,and f1-score

我嘗試研究混淆矩陣。我知道 2x2 混淆矩陣，但我仍然不明白如何計算 5x5 混淆矩陣以查找准確度、精確度、召回率和 f1 - 分數。誰能幫我這個？我感謝每一個幫助。 ...

Julia中的ConfusionMatrix表

[英]ConfusionMatrix table in Julia

我想在 Julia 中制作一個分類預測的混淆矩陣表，以了解 FP、TP 等。EvalMetrics package 的ConfusionMatrix EvalMetrics不是我想要的 output。這是一些可重現的代碼： output 說了 4 個實際的積極因素和 3 個實際的消極因素，就像文 ...

混淆矩陣 plot 一位小數但精確為零

[英]Confusion matrix plot one decimal but exact zeros

我正在嘗試 plot 一個所有值都有一位小數的混淆矩陣，但如果該值精確為零，我想將其保留為精確零而不是 0.0。我怎樣才能做到這一點？例如，在這個最小的例子中，我想保留4.0但我想要0而不是0.0 我試圖通過自定義 function 到但這給出了錯誤太感謝了！ ...

如何通過 Keras 創建一個混淆矩陣（如果可能的話還有一個 ROC 曲線）？

[英]How can I create a confusion matrix (and if possible an ROC curve) through Keras?

我正在嘗試通過這個 Kaggle 項目實現 3D 腦腫瘤分割： https://www.kaggle.com/code/rastislav/3d-mri-brain-tumor-segmentation-u.net 。在 model.compile 的 metrics 參數中，我搜索了一個函數/ ...

如何在多類混淆矩陣中分別獲得每個 class 結果

[英]How to get the each class results seperately in multiclass confusion matrix

我這里有實際的 class 和 res class - https://extendsclass.com/csv-editor.html#46eaa9e 我想計算每個 class A、N、O 的靈敏度、特異性和 pos 預測率。這是我的代碼這是代碼這給了我這樣的結果這里的問題是——我無法清楚地 ...

hwo 修復 ValueError：分類指標無法處理多類和連續多輸出目標的混合

[英]hwo to repair ValueError: Classification metrics can't handle a mix of multiclass and continuous-multioutput targets

我在打印混淆矩陣時遇到問題。我的代碼看起來像這樣： https://www.online-python.com/s72HNiP6FM 我不知道為什么它不起作用。我還有其他 python 文件和功能，打印看起來一樣，但我使用不同的方法將其分為測試和訓練集： ...

ValueError：分類指標無法處理二進制和連續目標的混合

[英]ValueError: Classification metrics can't handle a mix of binary and continuous targets

output: (40,) output: (40,1) 錯誤：ValueError：分類指標無法處理二進制和連續目標的混合我在 CNN model 對文本數據的預測中應用混淆矩陣，但收到一條錯誤消息，即混淆矩陣無法處理二進制和連續數據的混合 ...

混淆矩陣：ValueError：分類指標無法處理多類和連續多輸出目標的混合

[英]Confusion matrix: ValueError: Classification metrics can't handle a mix of multiclass and continuous-multioutput targets

我正在處理一個多類分類問題（12 個類），但我無法創建混淆矩陣。我想做的是：但根據標題，返回的錯誤是：“ValueError：分類指標無法處理多類和連續多輸出目標的混合”，使用 confusion_matrix() 時也會發生同樣的情況。相反，這是輸出如果有幫助，這是我的模型：我可以嘗試做 ...

什么是誤報/如何計算 FP 率

[英]What constitutes false positives / how to calculate FP rate

我正在關注本教程https://youtu.be/0HDy6n3UD5M?t=1320他說他正在計算誤報，但得到了一個我理解為“誤報”和“誤報”的 numpy 數組. 例如混淆矩陣是：他將誤報輸出為誤報不應該只是 83 嗎？我在另一篇文章中讀到他可能在計算潛在的誤報，但這意味着什么？這似乎是 ...

如何計算多類分類中每個類的靈敏度、特異性和位置預測性

[英]How to calculate Sensitivity, specificity and pos predictivity for each class in multi class classficaition

我檢查了所有生成混淆矩陣並計算 TP、TN、FP、FN 的 SO 問題。 Scikit-learn：如何獲得真陽性、真陰性、假陽性和假陰性主要是它的用法對於兩節課，這很容易從 sklearn.metrics 導入 confusion_matrix 對於 multiclass 有一個解決方案，但它 ...

高精度訓練但低精度測試/預測

[英]High accuracy training but low accuracy test/prediction

我正在使用 CNN 對蘋果類型進行分類。我在火車數據上取得了很高的准確性，但在測試數據上的准確性卻很低。數據分成 80:20。我不確定我的數據是否過度擬合。我有 2 個包含TraningData和TestData的文件夾，每個文件夾有4個子文件夾braeburn, red_apple, re ...

我想計算數據框中兩列之間有多少不同的值用於混淆矩陣

[英]I want to count how many different value between two columns in dataframe for confusion matrix

這是我的數據示例：import pandas as pd data = {'tweet': ['saya suka makanan ini sangat enak', 'rasa kuahnya kurang enak, terlalu asin', 'favorit saya nih, ayam ...

尋找手動構建的 ROC 曲線的最佳點

[英]Finding the optimal point of an manually constructed ROC curve

我有 8 個不同的診斷指標截止值，我已經計算了它們的真陽性率和假陽性率。然后我在手動構建的 ROC 曲線上繪制了不同的診斷指標點（僅使用 ggplot 和 TPR vs FP）。數據是：該圖的代碼如下：例子：我試圖在這條手動構建的 ROC 曲線上找到最佳點，但我似乎無法找到實現它的方法。 ...

Python 調整混淆矩陣的尺度強度 plot

[英]Python adjust scale intensity at confusion matrix plot

我有許多混淆矩陣圖，其中數字的總和不相同（基准數字超過 100）請參閱下面的示例圖片：混淆矩陣我不希望 22 和 32 具有相同的顏色強度，但在從 0 到 100 強度級別的相同范圍內。給定以下使用代碼，如何調整 python 中的比例： ...

創建混淆矩陣時輸入錯誤

[英]type error while creating confusion matrix

我正在嘗試創建一個 confusion_matrix 但出現以下錯誤：這是我的代碼。predict_test = best_cat.predict(features_test) sns.heatmap(confusion_matrix(target_test, predict_test),anno ...

如何將 np.array 形式的 plot 混淆矩陣作為散景中的分類熱圖？

[英]How to plot confusion matrix in form of np.array as categorical heatmap in bokeh?

我的數據：short_labels = ["PERSON", "CITY", "COUNTRY", "O"] cm = np.array([[0.53951528, 0. , 0. , 0.46048472], [0.06407323, ...

如何為 confusion_matrix 和 classification_report 初始化 y_true 和 y_pred

[英]how to initialize y_true and y_pred for confusion_matrix and classification_report

如何為 confusion_matrix 和 classification_report 初始化 y_true 和 y_pred？我使用過 flow_from_dataframe。我的代碼如下：我得到的錯誤是 AttributeError: 'DataFrameIterator' objec ...

如何比較兩個不同的 true 或 false 列並得到一個混淆矩陣？ Python

[英]How to compare two different true or false columns and get a confusion matrix? Python

所以我有 2 個不同的 true 或 false 結果測試了同一列。所以測試 1 的結果是錯誤的，而測試 2 的結果是正確的。有沒有python代碼可以比較這兩個結果，得到一個混淆矩陣結果（true positives, false positives, false negatives, tr ...