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CloudWatch - 創建警報以監控生產服務器的 CPUUtilization？

[英]CloudWatch - create an alarm to monitor CPUUtilization of production servers?

假設我有幾個帶有environment=production標簽的 EC2 實例。 我知道我可以使用“指標資源管理器”創建一個圖表，該圖表將基於此標簽聚合所有這些 EC2 實例的CPUUtilization 。 但是，我看不到為此聚合設置警報的選項。 我也知道我可以在Metrics Insight ...

CloudWatch 不會為自定義資源跨維度聚合數據——這究竟意味着什么？

[英]CloudWatch doesn't aggregate data across dimensions for custom resources - what does it really mean?

在回答問題本身之前，讓我們列出一些定義。 基於文檔中的CloudWatch 概念頁面。 所以我們有metric ，它是一組按時間排序的數據點集。 度量由其名稱空間、名稱和維度集唯一標識。 維度是鍵=值對，它是度量標識的一部分。 因此，例如，名為ServerStats且維度為Domain=Frank ...

我使用哪個 PromQL function 來查找給定時間間隔內達到的最高和最低響應時間

[英]Which PromQL function do I use to find the highest and lowest response time attained in a given time interval

我想可視化 API 在過去 x 分鍾內獲得的最高響應時間和最低響應時間，但我不確定應該使用哪個 PromQL。 目前我可以使用以下方法抓取指標並可視化平均響應時間（逐分鍾）： 以及相應的統計面板： 現在我想設計一個類似的 StatPanel，它將顯示在最后一分鍾內記錄的最高響應時間，例如，如果最后 ...

用於百分比錯誤率的 Grafana 儀表未顯示正確的計算

[英]Grafana gauge for percentage error rate not showing correct calculation

我正在嘗試通過 Grafana 儀表可視化導致錯誤的請求百分比（逐分鍾），但儀表未顯示正確的值。 例如，當我在 1 分鍾的間隔內執行 10 個請求時 - 其中 5 個請求導致 HTTP 200，5 個導致 HTTP 500，那么我希望 Gauge 顯示 50% 的錯誤百分比。 然而，無論我向 API ...

無法理解百分比變化監視器

[英]Unable to understand percentage change monitor

我正在使用 Datadog 為過去 2 天需要監視其百分比變化的指標創建警報。 問題是看不懂監控里說的評價window和對比window。 將當天的數據與前一天的數據進行比較是否正確？ 例如： 第 1 天指標值=100 第 2 天指標值=120 （考慮到指標每天發布一次數據） 百分比變化應為 ( ...

在不平衡的數據集中：正數 class 占多數 class

[英]In imbalanced datasets: the positive class is the majority class

我使用 Weka 平台。 我正在處理一個不平衡的數據集，大多數 class 是正 class。我的目標是應用不同的分類器並通過使用包括 AUC 在內的多種評估指標來評估它們的性能。 我的問題是：因為正class是大多數class，是否應該做特殊程序？ ...

PromQL 將 label 值（不是名稱）更改為所有 TSDB 中的特定指標

[英]PromQL change label value (not name) into a specific metric in all TSDB

我想使用來自 metric rundeck_system_stats_uptime_since的 PromQL 更改 Prometheus DB 中 label instance的值（不是 label 名稱）。 我在攝取之前設法做到了這一點： 所以我涵蓋了未來的指標，但我想對現有值（ instan ...

如何通過 Keras 創建一個混淆矩陣（如果可能的話還有一個 ROC 曲線）？

[英]How can I create a confusion matrix (and if possible an ROC curve) through Keras?

我正在嘗試通過這個 Kaggle 項目實現 3D 腦腫瘤分割： https://www.kaggle.com/code/rastislav/3d-mri-brain-tumor-segmentation-u.net 。 在 model.compile 的 metrics 參數中，我搜索了一個函數/ ...

為什么二元分類器的評估中負數class的精度沒有名字？

[英]Why is there no name for the precision of the negative class in the assessment of a binary classifer?

在二元分類器的評估中，我們知道特異性是負數 class 的召回率。 因此，兩種召回方式都有明確的名稱。 然后看精度，我不禁想知道為什么負數 class 沒有類似的版本，ala tn / (tn + fn) 似乎有用的問題是，“在所有預測為陰性的樣本中，有多少是真的陰性？” 所以您會認為該指標會有 ...

grafana中根據開始/結束時間和當前時間計算流程執行時間

[英]Calculation of process execution time in grafana based on start/end time and current time

我需要在 grafana 中顯示進程的運行時間。 我從 prometheus 獲取進程開始時間作為時間戳，並從當前時間戳中減去它： time() - start_time_gauge 。 然后我將其格式化為 grafana 中的持續時間，如1d 07:22:01 ，它按預期工作。 但這僅在進程正在運 ...

為什么不查看分類報告中兩個類別的准確率和召回率？

[英]Why not look at the precision and recall of both classes combined in a classification report?

我正在查看 sklearn 的分類報告。 我想知道，為什么他們省略了潛在的第三行，同時包含兩個類的精度和召回值？ 他們為什么分開，將這些指標與兩個類別結合起來考慮有什么缺點？ ...

在 Mongoose 'pre' & 'post' 鈎子中獲取請求標識符

[英]Getting request identifier in Mongoose 'pre' & 'post' hooks

我正在使用 Mongoose（最新版本），類型腳本（NestJS）。 我正在使用“前”和“后”掛鈎收集有關我們查詢的一些指標，以測量查詢時間（包括.network 延遲）。 我添加了一個“pre”掛鈎，它應該啟動一個計時器，該計時器將在“post”掛鈎中停止。 缺少的一件事是每個請求的唯一標識符，我 ...

Select 只有在多類分類問題中具有最佳度量（f1 分數）的類

[英]Select only classes with best metric (f1 score) in a multiclass classification problem

我有近 50 個類的多類分類問題。 在我運行模型后，一些課程獲得了很好的分數（0.70 或更高），而其他課程則表現不佳。 我想做的是根據我獲得的指標，只保留成績好的課程，並只為他們創建一個 model 。 如何從我的 model 的分類報告結果中挑選出好的類？ 這是我要提取並保留的類 ...

prometheus remote_write metric_relabel_configs 不會刪除目標指標

[英]prometheus remote_write metric_relabel_configs does not drop targeted metric

我正在監控 kube-state-metrics pod 指標，我想過濾其中的一些指標，而不是上傳到我的 grafana，因為它們太多了。 我的 remote_write 配置（遵循諸如此類的幾個指南）： 當使用 promethues 查詢 pod 內的/metrics端點時，我可以看到kube_p ...

為什么 Keras Precision 指標適用於 One-Hot-Vectors 但其 Accuracy 指標卻不起作用？

[英]Why does Keras Precision metric work on One-Hot-Vectors but their Accuracy metric does not?

這對我來說似乎沒有意義。 當我使用keras.metrics.Precision指標時，它在我的多類模型上運行良好（即在單熱向量輸出上），但是當我使用keras.metrics.Accuracy時它不起作用（0.0 精度），我需要為單熱向量輸出使用它的特定變體： keras.metrics.Cat ...

如果報告 prometheus gauge 指標超過 3 小時，則發出警報

[英]Alert if a prometheus gauge metric is reported for more than 3 hours

我每個月左右在基礎設施中的每台主機上運行一個進程。 每當進程在任何主機上運行時，它每分鍾發送一次度量“process_running{instance=<>}”，當進程退出時，顯然沒有度量從該主機發送到 prom。 現在我想在進程卡在任何主機上時發出警報 - 運行時間 > 3 小時 ...

使用 metrics.mean_squared_error 進行交叉驗證，“找到暗淡 3 的數組。估計器預期 <= 2。” 錯誤

[英]Cross Validation using metrics.mean_squared_error, "found array with dim 3. Estimator expected <= 2." Error

我正在使用 LSTM RNN 訓練模型（多對多）。 我將應用交叉驗證來提高結果質量，但我不能使用“metrics.mean_squared_error”函數，因為它是一個多元系統。 我應該手動創建交叉驗證函數還是可以使用 3D 數組使用此函數？ 這是我的火車和測試數據的形狀； ((118000, ...


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