如何使用 python 將 SD WebUI 中的 LORA 應用到 DreamShaper
[英]How to apply LORAs like in SD WebUI to DreamShaper using python
我一直在使用穩定的擴散 WebUI 為我的應用程序嘗試不同的模型和 LORA。 我現在正在嘗試做與我在 WebUI 中所做的相同的事情，但是在 Python 中。我有一個用於 DreamShaper v5 beta-2 的安全張量文件，其中包含 VAE。我正在為我下載的兩個 LORA 使用另外兩個 ...
Pytorch 2.0.1+cu118 不適用於 Cuda 12.1
[英]Pytorch 2.0.1+cu118 is not working with Cuda 12.1
我的電腦安裝了CUDA 12.1，安裝了Pytorch 2.0.1+cu118。 我正在嘗試安裝CLIP-FIELDS 。 當我安裝gridencoder“python setup.py install”時，出現以下錯誤： 我在官方pytorch論壇https://discuss.pytorch. ...
適用於 pytorch 的變形金剛標記器注意掩碼
[英]Transformers tokenizer attention mask for pytorch
在我的代碼中我有：output = self.decoder(output, embedded, tgt_mask=attention_mask) 在哪里decoder_layer = TransformerDecoderLayer(embedding_size, num_heads, hidde ...
如何打印 model yolov5 model 的總結
[英]how to print model summary of yolov5 model
a.pt文件如何打印yolov5 model的model摘要？# Model model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s', device='cpu') from torchstat import stat #try 1 stat( ...
Pytorch 張量錯誤：ValueError：預期輸入 batch_size (1) 以匹配目標 batch_size (2)
[英]Pytorch Tensor Error: ValueError: Expected input batch_size (1) to match target batch_size (2)
我目前正在為剪刀石頭布程序創建卷積神經網絡，但出現以下錯誤：ValueError：預期輸入 batch_size (1) 與目標 batch_size (2) 匹配。 當我打印“目標”的大小時，我得到 torch.size([1,0]) 並且“輸入”的大小是 torch.Size([1, 3, 1 ...
Huggingface中DataCollator和DataLoader如何處理？
[英]How to deal with DataCollator and DataLoaders in Huggingface?
我在組合 DataLoader 和 DataCollator 時遇到問題。 以下帶有 DataCollatorWithPadding 的代碼會導致ValueError: Unable to create tensor, you should probably activate truncation ...
如何將pytorch數據集帶入pandas dataframe
[英]How to bring pytorch datasets into pandas dataframe
我看過很多關於如何將 pandas 數據轉換為 pytorch 數據集的代碼。 但是，我還沒有找到或無法弄清楚相反的做法。 ie Load pytorch dataset into pandas dataframe。我想把AG新聞加載到pandas。你能幫忙嗎？ 謝謝。 from torchte ...
計算“torch.tensor”中條目之間的成對距離
[英]Calculating pairwise distances between entries in a `torch.tensor`
我正在嘗試實施 此處所示的流形 alignment 類型的損失。 給定張量embs 形狀(256,64)是 a.network 生成的一批嵌入，我想計算行條目之間的所有成對距離。 我試過torch.nn.PairwiseDistance但我不清楚它是否對我正在尋找的東西有用。 ...
CUDA批出memory
[英]CUDA batch out of memory
我有一個小數據集並運行一個名為 LightXML 的腳本，該腳本位於 git 上： https://github.com/kongds/LightXML 我收到此錯誤： 我發現有多個帖子說我應該減少批量大小，但我似乎找不到它的定義。 腳本停止在： one_epoch 方法如下，腳本停滯在outp ...
gpu 部分檢測到，火炬張量未上傳到 gpu
[英]gpu partially detected, torch tensor is not uploaded to gpu
檢測到我的 gpu 但不在 我使用的代碼是： 結果是： 我使用的是 NVIDIA GTX 1070 Ti，Nvidia 顯卡驅動 460.89、cuda 11.2、cudnn 8.1.1、torch 1.7.1+cu110、torchvision 0.8.2+cu110。 雖然上面的結果，我的深度 ...
錯誤：mat1 和 mat2 形狀不能相乘（1000x10 和 1x1）
[英]Error: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (1000x10 and 1x1)
我正在嘗試在 pytorch 中實現嶺回歸，定義損失 function 並在不同的迭代中繪制 function。 唯一的問題是，我不斷收到錯誤代碼：mat1 和 mat2 形狀無法相乘（1000x10 和 1x1）。 我想將第二個矩陣轉換為 1x10 以完成代碼，但我似乎無法讓它工作。 我嘗試更改 ...
CUDA 問題。 我認為 GPU 可能檢測不到
[英]CUDA problem. I think GPU might not be detected
我嘗試安裝這個： https://github.com/bycloudai/CVPR2022-DaGAN-Window 並使用 有一點問題。 當我嘗試在 ANACONDA (conda) 中運行下一個命令時出現的錯誤： 錯誤： 我應該怎么辦？ 我有帶有 RTX 2060 SETUP 的 CUDA 工 ...
如何在訓練循環中訪問中間輸出的梯度？
[英]How to access the gradients of intermediate outputs during the training loop?
假設我有以下（相對）小的 lstm model： 首先，讓我們創建一些偽輸入/目標數據： 現在，讓我們定義一個簡單的 lstm model： 實例化 model，失去樂趣。 和優化器： 現在，在訓練循環期間，我想打印每個時期的中間（ a_s.grad ， b_s.grad ）輸出的梯度： 但我得到 ...
[1,2] 對張量的 in.mean([1,2]) 意味着什么？
[英]What does [1,2] means in .mean([1,2]) for tensor?
我有一個形狀torch.Size([3, 224, 225])的張量。 當我執行tensor.mean([1,2])時，我得到張量 ([0.6893, 0.5840, 0.4741])。 [1,2] 在這里是什么意思？ ...
Pytorch：有沒有辦法在使用調度程序時實現逐層學習率衰減？
[英]Pytorch: Is there a way to implement layer-wise learning rate decay when using a Scheduler?
我想在仍然使用調度程序的同時實現逐層學習率衰減。 具體來說，我目前擁有的是：model = Model() optim = optim.Adam(lr=0.1) scheduler = optim.lr_scheduler.OneCycleLR(optim, max_lr=0.1) 然后，學習率 ...
如何遍歷 Pytorch 中未知形狀的整個張量？
[英]How can I iterate through the entire tensor of an unknown shape in Pytorch?
假設我有一個任意的 NN.module。 我想遍歷這個 neural.network 的所有可學習權重，然后修改每個權重。 例如我想做這樣的事情（其中 model 是 Re.net50）： 但是，我想在不知道參數尺寸的情況下對所有權重執行此操作。 無論如何要這樣做還是我需要做一些遞歸？ ...
將一個張量的值添加到另一個而不影響圖形
[英]Add values of one tensor to another without affecting the graph
我只是想將tensor2的第三維的前三個值添加到tensor1，而不影響反向傳播時的圖形。 Tensor2 只需要它的值，它不應該是圖表的一部分。 這行得通嗎？ 這就是我在 numpy 中的做法。 我應該更好地使用 torch.add() 還是 use.data？ 我對何時使用什么感到困惑。 謝謝 ...
Python 中的多處理 freeze_support() 錯誤
[英]Multiprocessing freeze_support() error in Python
我是深度學習概念的新手，到目前為止一直在使用 google colab 來運行深度學習模型。 當我對 pycharm 進行同樣的嘗試時，出現了這個錯誤。 Project_name=model,file_name=model.py 我沒有任何主要方法，直接運行model.py，這是否合法？idk 錯 ...
是否有 PyTorch 的模型（輸入）像 TensorFlow 的 model.predict（輸入）？
[英]Is there linter for model(inputs) of PyTorch like model.predict(inputs) of TensorFlow?
我的目標是做 object 檢測。 然而，YOLOv7 和（使用特征圖創建邊界框的技巧）教程使用的是 PyTorch。 問題是： model(inputs)沒有類型。 代碼L148-L150 這迫使我調試helper.py文件以了解[0]和out[1]是什么。 目前，我假設out[0]作為 so ...
Pytorch - nn.CrossEntropyLoss
[英]Pytorch - nn.CrossEntropyLoss
我想申請 nn.CrossEntropyLoss 在這種情況下， 我能解決這個問題嗎？ 但如果批量大小為 2 output.shape 是 2,30,7 和 label.shape 是 2, 30 如何應用loss = criterion(outputs, targets) ...