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微調預訓練的 LLM 以進行問答

[英]Fine-tuning a pre-trained LLM for question-answering

客觀的我的目標是在有關曼聯 (MU) 2021/22 賽季(他們的賽季表現不佳)的數據集上微調預訓練的 LLM。 我希望能夠向經過微調的 model 提示諸如“MU 如何改進?”或“MU 最大的弱點是什么?”等問題。 理想的回應是有洞察力/邏輯和+100字數據我將簡單地使用相關維基頁面中的文本作為我 ...

如何將 2D 注意力掩碼傳遞給 HuggingFace BertModel?

[英]How to pass 2D attention mask to HuggingFace BertModel?

我想將定向注意力掩碼傳遞給BertModel.forward ,以便我可以控制每個標記在自我注意期間可以看到哪些周圍標記。 該矩陣必須是二維的。 這是一個包含三個輸入 ID 的示例,其中前兩個標記無法關注最后一個。 但是最后一個可以處理所有令牌。torch.tensor([ [1, 1, 1] ...

安裝轉換器庫后無法使用 Kerberos 連接到 SQL 服務器

[英]Unable to connect to SQL Server with Kerberos when transformers library is installed

我正在嘗試使用 Python 中的 Kerberos 身份驗證連接到 mssql 數據庫。當我的 anaconda 環境剛剛安裝了 pyodbc 時,我可以連接並向數據庫發送查詢。 但是當我將 huggingface 的 transformer 庫添加到環境中時,出現以下錯誤: Error: ('H ...

從 huggingface 變壓器中獲取嵌入式 output

[英]Getting an embedded output from huggingface transformers

為了比較不同的段落,我嘗試使用轉換器 model,將每個段落擬合到 model 上,最后我打算比較輸出並查看哪個段落最相似。 為此,我使用的是 Roberta-base model。我首先在一個段落上使用了 roberta tokenizer。 然后我在那個標記化的 output 上使用了 rob ...

如何將 huggingface 管道的結果存儲為正確的 JSON?

[英]How to store the result of a huggingface pipeline as correct JSON?

我有一個 huggingface 管道,可以對標記進行分類,如下所示: 問題是由此產生的假定 json 是非常有問題的,它有單引號和類似的東西。 “數據”,即管道的 output,是一個包含字典的列表列表。 一個列表看起來像這樣,為了從 for 循環中存儲它們,我使用 sents 列表到 app ...

Python - 如何第一次離線運行 huggingface 流水線?

[英]Python - How to run a huggingface pipeline offline for the first time?

我有一個使用 Huggingface 管道的 python 代碼。 此代碼在可以不受限制地訪問 inte.net 的計算機上運行良好。 在第一次運行期間,此代碼下載轉換器並可能緩存它。 在隨后的運行中,它不再下載文件。 但我的問題是我需要讓這個程序在沒有 inte.net 連接的受限服務器環境中運 ...

組 JSON 以使其更具可讀性

[英]Group JSON in order for it to be more readable

我有這個文件( MYFILE.txt ),它是包含字典的列表列表的 output: 我想將“文字”分組以僅獲取文本,而將隱喻保留原樣。 我嘗試使用下面的代碼,但它說string indices must be integers ,而且我還認為我可以將它設為 HTML 並為其着色以更好地顯示結果,但我 ...

Flan T5 - 如何給出正確的提示/問題?

[英]Flan T5 - How to give the correct prompt/question?

為 Flan T5 語言 model 提供正確類型的提示,以便為聊天機器人/選項匹配用例獲得正確/准確的響應。 我正在嘗試使用 Flan T5 model 來完成以下任務。 給定一個向用戶顯示選項列表的聊天機器人,model 必須進行語義選項匹配。 例如,如果選項是“烤雞、煙熏三文魚”,如果用戶說 ...

使用 Transformers 中的 image_utils 時出現“不支持的圖像尺寸數”

[英]"Unsupported number of image dimensions" while using image_utils from Transformers

我正在嘗試遵循這個 HuggingFace 教程https://huggingface.co/blog/fine-tune-vit 使用他們的“beans”數據集一切正常,但如果我將自己的數據集與我自己的圖像一起使用,我會遇到“不支持的圖像尺寸數”。 我想知道這里是否有人會提供有關如何調試它的指示 ...

使用 keras 和變壓器進行圖像分類時應用增量時出現錯誤“img”

[英]Error 'img' when applying increment with keras and transformers for image classification

我想應用 VIT 進行圖像分類。 但我有一個問題,我不知道如何解決它。 我的錯誤是這個“KeyError:'img'”。 當我應用最后一個命令時顯示錯誤,我不知道我的錯誤在哪里。 數據集中的圖像是 in.png,但我不認為這是錯誤的。 下面是腳本: ...


 
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