堆棧內存溢出
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突然導入錯誤：無法從管道上的“requests.packages.urllib3.contrib”錯誤導入名稱“appengine”

[英]Sudden ImportError: cannot import name 'appengine' from 'requests.packages.urllib3.contrib error on pipeline

我的管道和調度程序運行平穩，沒有任何問題。 出去吃午飯后，我更改了神經網絡運行的周期數，再次保存 .yaml 文件並將其留在名為“budgetff”的存儲桶中。 之后，一切都停止了。 有錯誤，我對它們的出現方式一無所知。 組件中的代碼甚至似乎沒有啟動。 我制作了幾個不同的組件但都沒有成功，因為 ...

將 kubeflow docker 圖像組件遷移到 VertexAI 管道

[英]Migrate kubeflow docker image components to VertexAI pipeline

我正在嘗試將在 kubeflow 中創建的自定義組件遷移到 VertexAI。 在 Kubeflow 中，我曾經將組件創建為 docker 容器圖像，然后將它們加載到我的管道中，如下所示： 然后我會在管道中使用它們，如下所示： 我可以在頂點 ai 管道中重用來自 kubeflow v1 的相同組件 ...

使用 Document AI 檢測 map 個鍵值對

[英]Detecting a map of key value pairs using Document AI

我從 DocumentAI 文檔中了解到，從醫學測試結果等報告中提取信息的最佳匹配是使用表單解析處理器。 這對於一個 label 恰好有一個值的報告非常有用。比如患者姓名或患者年齡等。但我試圖在 map 的鍵值對中獲取各種測試結果表，其中鍵是測試名稱並重視我們的結果。 對於自定義處理器，我嘗試選擇一 ...

我可以追溯我的 model 在 VertexAI 中接受訓練的數據版本嗎？

[英]Can I trace back the version of the data my model was trained on in VertexAI?

假設我在 BigQuery 中有一個表，我基於它在 VertexAI 上創建了一個數據集。 我訓練我的 model。過了一會兒，數據在 BigQuery 中更新了幾次。 但是我可以簡單地將 go 轉到我的 model 並重定向到它所訓練的數據的確切版本嗎？ 使用時間旅行，我仍然可以訪問 BigQu ...

如何將 Jupyter Workspace 與其 Vertex AI Workbench 實例相關聯

[英]How to associate a Jupyter Workspace with it's Vertex AI Workbench instance

我的 GCP 項目中運行了多個用戶管理的 Vertex AI Workbench 實例。 每個人都可以通過單擊OPEN JUPYTERLAB來運行一個或多個 Jupyter 工作區。 每個 Jupyter 實驗室都會在新的瀏覽器選項卡中打開。 從 Jupyter 實驗室選項卡之一，我如何知道哪個工作 ...

Vertex AI：自定義 model 的批量預測因 RuntimeError 失敗：尚未創建 BatchPredictionJob 資源

[英]Vertex AI: Batch prediction for custom model fails with RuntimeError: BatchPredictionJob resource has not been created

我們正在嘗試為自定義 model 運行批量預測。 培訓是在本教程之后完成的： https://codelabs.developers.google.com/codelabs/vertex-ai-custom-code-training#4 在管道中提交作業的代碼： 運行批量預測作業失敗，管道中出現以 ...

在 Vertex AI Notebook 中升級 Cudnn 版本

[英]Upgrading Cudnn version in Vertex AI Notebook

問題： Cudnn版本與tensorflow和Cuda不兼容，Kernel 死機並且無法在 Vertex AI 中開始訓練。 當前版本： 根據此處提供的信息（如所附屏幕截圖所示）， Cudnn版本必須為 8.1。 此處提出了一個與在 Google colab 中升級Cudnn相關的類似問題。 但 ...

Document AI Contract Processor with Human-In-The-Loop：找不到用於獲取驗證標准預定義字段的處理器類型：48

[英]Document AI Contract Processor with Human-In-The-Loop: Processor type not found for getting predefined fields for validation criteria: 48

在應用從控制台進行的配置時，美國地區“合同處理器”的人在循環配置向導失敗，控制台錯誤日志中出現以下錯誤。 從那以后，我就卡住了，無法修改或修改配置。 “Manage Configuration”引出閾值和結果文件夾設置，用確認按鈕或取消沒有任何作用。 我錯過了什么嗎？ ...

Google Vertex AI 預測：為什么 TorchServe 顯示 0 個 GPU？

[英]Google Vertex AI Prediction: Why is TorchServe showing 0 GPUs?

我已將訓練有素的 PyTorch model 部署到 Google Vertex AI 預測端點。 端點運行良好，為我提供了預測，但是當我在日志資源管理器中檢查它的日志時，我看到： 信息 2023-01-11T10:34:53.270885171Z GPU 數量：0 信息 2023-01-11T1 ...

Vertex AI Workbench執行器導入Aiplatform Package時上下文版本沖突

[英]Contexual Version Conflict When Importing Aiplatform Package in Executor of Vertex AI Workbench

在 Vertex AI 工作台的執行程序中導入 aiplatform package 時，我遇到了以下問題。 當我在 Vertex AI 工作台中手動運行代碼時，沒有出現此問題。 但是，當我設置一個執行程序按計划運行我的代碼時，錯誤就來了。 這是錯誤消息：ContextualVersionConfl ...

memory 中的 Model 服務器容器 - Vertex AI

[英]Model server container out of memory - Vertex AI

我正在嘗試使用 scikit-learn 版本 1.0 將簡單支持向量回歸 (SVR) model 部署到 Vertex AI，但遇到以下錯誤： 根據 Vertex AI 的要求，model 在雲存儲桶中保存為“model.joblib”。 model 非常小且簡單，所以我不明白它是如何用完 m ...

我如何在谷歌雲平台上跟蹤頂點 ai 自定義作業的成本

[英]how do I track the cost of a vertex ai custom job on google cloud platform

我正在使用一些與此非常相似的代碼在頂點 AI 上創建許多自定義作業。 我想了解是否有辦法跟蹤每項工作的成本。 我知道我可以 go 到定價頁面並嘗試從那里計算成本，但到目前為止，我所有手動計算成本的嘗試都沒有加起來。 我嘗試按照此處在自定義作業規范中設置標簽， 這個stackoverflow 問題中解 ...

圖像的 GCP Vertex AI AutoML 要求圖像數據也駐留在 us-central1

[英]GCP Vertex AI AutoML for images requires the image data to also reside in us-central1

我們在 us-west1 中有圖像數據，但由於 AutoML 在 us-central1 中可用，因此我們無法使用 us-west1 中的圖像數據。 我們不想復制 us-central1 中的數據。 是否有任何其他選項可以在不將數據移動到 us-central1 的情況下使用 Vertex AI ...

Vertex AI Airflow Operators 不呈現 XCom 拉動（特別是 CreateBatchPredictionJobOperator）

[英]Vertex AI Airflow Operators don't render XCom pulls (specifically CreateBatchPredictionJobOperator)

我正在嘗試使用 Vertex AI Airflow Operator CreateBatchPredictionJobOperator運行批量預測作業任務。 這需要從之前的自定義容器訓練作業推送的 XCom 中提取模型 ID。 但是， CreateBatchPredictionJobOperato ...

Vertex AI 特征存儲與 BigQuery

[英]Vertex AI feature store vs BigQuery

我試圖找出使用 GCP Vertex AI 特征存儲和將預處理特征保存到 BigQuery 並在必要時加載之間的主要區別。 我仍然不明白為什么選擇第一個選項，而不是第二個選項，后者似乎更容易獲得。 是否有充分的理由在 Vertex AI 中使用特征存儲，而不是以 BigQuery 表格式存儲特征？ ...

Vertex AI 中 Kubeflow ParallelFor 的行為不一致

[英]Inconsistent behaviour of Kubeflow ParallelFor in Vertex AI

我有一個 Vertex A 管道，例如： run_1 組件非常簡單： 如您所見，第一個組件 run_1() 的 output 是一個硬編碼的字符串列表。 ParallelFor 應該迭代此列表以將列表的每個元素作為第二個 function 的參數“key”傳遞。我在 Vertex AI 上部署管 ...


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