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圖像的 GCP Vertex AI AutoML 要求圖像數據也駐留在 us-central1

[英]GCP Vertex AI AutoML for images requires the image data to also reside in us-central1

我們在 us-west1 中有圖像數據，但由於 AutoML 在 us-central1 中可用，因此我們無法使用 us-west1 中的圖像數據。 我們不想復制 us-central1 中的數據。 是否有任何其他選項可以在不將數據移動到 us-central1 的情況下使用 Vertex AI ...

不能再標注圖片時 select label

[英]Cannot select label when labelling images anymore

在 Google 的 AutoML 中標記圖像時不再可能 select 或修改標簽（我們尚未遷移到 Vertex AI）。 我為此示例設置了一個新的對象檢測數據集，其中包含一個圖像和兩個標簽：“門”和“窗口”： 當我進入標簽視圖時，我可以繪制邊界框，但一旦繪制，就無法再更改 label 或再次刪除 ...

鏈接谷歌自動翻譯自定義 model 與詞匯表

[英]Link Google automl translation custom model with glossary

我已經使用 Google automl 構建了自定義翻譯 model 和詞匯表。 這導致了兩種不同的路徑，一種用於使用 model，另一種用於詞匯表。 我想知道是否可以將 model 和詞匯表鏈接起來，以獲得將模型+詞匯表與不同的翻譯工具（在我的例子中是 Wordbee）連接起來的單一路徑。 我現在 ...

如何使用 AutoMLImageTrainingJobRunOp 進行 model 版本控制？

[英]How do I do model versioning with AutoMLImageTrainingJobRunOp?

我知道在 Vertex AI 中您可以對模型進行版本控制。 例如，您可以上傳 model 並設置其parent_model ： 我知道在 GUI 中您可以創建一個 AutoML model，它是現有版本的一個版本，但是您如何在代碼中做到這一點？ 在管道中，我使用AutoMLImageTrainin ...

由於 BigQuery 數據集太大，Google Vertex AI 未能通過 AutoML 訓練

[英]Google Vertex AI fails AutoML training due to large BigQuery dataset being too large

我目前正在通過其 Vertex AI 產品中包含的 Google 的 AutoML 功能訓練一些模型。 正常的管道是創建一個數據集，我通過在 Bigquery 中創建一個表來完成，然后開始訓練過程。 這以前通常可以工作，但是對於我最新的數據集，我收到以下錯誤消息： 訓練管道失敗並顯示錯誤消息：源 B ...

Vertex AI Object Tracking 只有一個標簽

[英]Vertex AI Object Tracking with only one label

我想在 Vertex AI 中為一種對象訓練一個對象跟蹤模型。 “訓練新模型”按鈕顯示“要訓練模型，您必須至少有兩個標簽，並且訓練中包含的每個標簽必須至少分配有 15 個視頻。” 我在文檔中沒有找到對此要求的任何解釋。 有誰知道為什么我必須有兩個標簽？ ...

BigQuery ML 花費太多時間來創建模型

[英]BigQuery ML taking too much time to create model

我正在使用 BigQuery ML 使用邏輯回歸構建分類模型。 直到 2 個月前，創建模型過去需要 20 分鍾的運行時間，但現在突然之間，同一天完全相同的歷史查詢也無法在 1 小時內完成運行。 我能夠確定的主要問題是模型構建的“預處理”鏈。 有誰知道 BigQuery ML 中的哪些變化可能導致這種 ...

VertexAI 表格 AutoML 拒絕包含空值的行

[英]VertexAI Tabular AutoML rejecting rows containing nulls

我正在嘗試基於相當稀疏的表格數據集構建二進制分類器，但訓練失敗並顯示以下消息： 訓練管道失敗並顯示錯誤消息：通過驗證的輸入行太少。 在 1169548 個輸入中，有 194 個有效。 至少 50% 的行必須通過驗證。 我的理解是表格 AutoML 應該能夠處理 Null 值，所以我不確定這 ...

編寫 Python 程序以利用 Google AutoML 進行實體提取

[英]Writing a Python Program to Leverage Google AutoML for Entity Extraction

我正在嘗試利用 Google 的 AutoML 自然語言從 PDF 文檔中提取實體，並將這些實體和相關值導出到 csv 文件中。 我已經在 AutoML UI 上訓練了一個實體提取模型，現在正在編寫一個 Python 程序來調用模型並執行后處理任務。 在這里，我只是在嘗試編寫一些簡單的代碼來預測 ...

GCP Vision 的自定義 Object 探測器 model 問題

[英]Issue with Custom Object Detector model from GCP Vision

我的完整技術棧是： GCP 機器學習願景。 將 Model 導出為 tflite 格式（從同一個 GCP 控制台）。 XCode 用於 iOS 開發 iPhone 11 專業版我正在嘗試使用使用 MLKit 的自定義 Object 檢測器和一個在 GCP AutoML Vision 中訓練的 m ...

嘗試使用 AutoML Vision 在網站上運行圖像分類模型

[英]Trying to make an image classification model using AutoML Vision run on a website

我使用 AutoML Vision 創建了一個分類模型，並嘗試使用本教程制作一個小型 Web 應用程序，以使模型使用瀏覽器對圖像進行分類。 我使用的代碼與教程基本相同，只是有一些細微的變化： 跑（）; 上面的這個 index.html 文件位於模型文件和圖像文件的同一文件夾中。 問題是當我嘗試 ...

如何解決，無法加載默認憑據。 瀏覽至 https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started 了解更多信息

[英]How to solve , Could not load the default credentials. Browse to https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started for more information

我在 NodeJS 中實現 google automl 來預測圖像級別。 我已經創建了 model，手動調平和上傳圖像。 現在我想使用 NodeJS 預測圖像的級別。 我寫了一個 function 但總是出現以下錯誤， 代碼如下- 對此的任何解決方案將不勝感激。 ...

如何使用 Vertex AI 在 GCP 中構建自定義管道

[英]How to build custom pipeline in GCP using Vertex AI

我正在探索 GCP 中的頂點 AI AutoML 功能，它允許用戶導入數據集、訓練、部署和預測 ML 模型。 我的用例是自己進行數據預處理（我對 AutoML 數據預處理不滿意）並想將該數據直接提供給它訓練和部署 model 的管道。另外，我想提供數據集的新數據。 它應該負責整個管道（從數據預處理到 ...

VertexAI 管道：提供的位置 ID 與端點不匹配

[英]VertexAI Pipelines: The provided location ID doesn't match the endpoint

我已成功運行以下創建數據集的管道，訓練 model，並在一切都基於 us-central1 時使用 VertexAIs 管道工具部署到端點。 現在，當我將區域更改為 europe-west2 時，出現以下錯誤： 這個錯誤發生在europe-west2中創建數據集之后，model開始訓練之前。 這是我 ...

谷歌自動翻譯標簽

[英]Google automl translate with tags

我使用 Google AutoML 創建了自定義 Model。 我想使用一些這樣的“標簽”並確保它不會被 Google AutoML 翻譯。 我希望這些標簽將在相應位置以目標語言原樣復制。 ` 有這樣的功能嗎？ 我在他們的文檔中沒有找到任何內容。 例子： 狗正在外面遛<tag> 。 ...

Vertex AI 預測 AutoML 對相同的輸入數據給出不同的答案

[英]Vertex AI forecasting AutoML giving different answers for same input data

我訓練了 Vertex AI 預測 AutoML model，其中目標列為字符串，其他數字輸入特征為字符串，然后我訓練了另一個 AutoML model，目標列為浮點數，其他輸入特征為 Integer。 兩種模型的預測都不同。 數據相同，只是數據類型/模式發生了變化。 谷歌文檔說： 當您使用具有數字 ...

Vertex AI 預測 AutoML 數據類型不匹配

[英]Vertex AI forecasting AutoML datatype mismatch

我可以訓練頂點 AI AutoML 預測 model，但是當我進行批量預測時，出現以下錯誤批量預測作業 batch_prediction 遇到以下錯誤： 下面是我在大查詢中為批量預測傳遞的測試集示例。 根據批量預測的文檔，我們必須發送一些訓練/歷史數據和預測日期。 我就是這么做的。 ...


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