用于 y-log 比例拟合的 python seaborn lmplot regplot

Question

我想知道为什么 seaborn lmplot 和 regplot 只能选择做 logx。 我经常使用线性拟合 log(y) ~ x 并且 Y 轴应始终采用对数刻度以显示相关性（作为惯例）。

这是可以在 Seaborn 中完成的事情吗？

logy=True 的选项会很好......

谢谢。

Answer 1

您可以简单地将 y 轴比例设置为记录：

import seaborn as sns; sns.set(color_codes=True)
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.regplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)
ax.set_yscale('log')  # set_yscale is a function, not a string

Answer 2

您可以使用regplot返回的轴来做到这一点：

ax = seaborn.regplot('x', 'y', data)
ax.set(yscale='log')       

Answer 3

Seaborn 不支持这一点，但您可以模仿它手动执行的操作，在适当的地方插入np.power(..., 10)和np.log10(...) ：

# create regression plotter object with log’d Y values
rp = sns.regression._RegressionPlotter(x[y>0], np.log10(y[y>0]))
# fit regression model
grid, yhat, err_bands = rp.fit_regression(ax)
# plot regression line with restored Y values
line, = ax.plot(grid, np.power(yhat, 10))
# plot error boundaries
ax.fill_between(
    grid,
    *[np.power(b, 10) for b in err_bands],
    facecolor=line.get_color(),
    alpha=.15,
)
# set axis to log10 scale
ax.set_yscale('log')