传粉者丰度---抽样两年，固定效应还是随机效应？

Question

我正在尝试用我的论文数据构建几个 GLMM，但我无法解决这个问题。 我有在六个研究地点（空间复制品）和连续两年（时间复制品）采样的植物个体（不同处理 - 与害虫感染相关 -）的传粉媒介丰度和坐果数据。 问题是并不是所有的个体（植物）都在这两年中进行了采样（因为没有开花）。 我的问题是：我应该如何使用“年份”作为随机效应或固定效应？ 我构建了三个候选模型并比较了 AIC：

a) Response variable ~Predictor variables + (1 | year/plant) + (1 | site/plant)

b) Response variable ~Predictor variables + (1 | year) + (1 | site/plant)

c) Response variable ~Predictor variables * year + (1 | site/plant)

选项 a) 具有最低的 AIC 和最高的 R2，但我在一些论文中读到不正确使用少于五个级别的变量作为随机效应......所以，有人可以帮助我吗？

Answer 1

由于year只有两个不同的值，因此将其表示为随机效应没有任何好处，请参阅随机效应因子的最小推荐组数是多少？ . 这给你留下了选项 c)。

关于使用 aic 在这些模型之间进行选择，请参阅比较线性混合效应模型中的随机效应结构。 关于 aic 是否应该与具有不同随机效应的混合模型一起使用存在疑问。 原因之一是在这种情况下如何计算自由度并不明显。 我不是这个问题的专家，这里的其他用户似乎是，希望有人能插话！