在Python的多处理包中，为什么有多处理.Pool和multiprocessing.pool.Pool？

Question

在学习Python的multiprocessing包（对于Python 3.4 ）时，我注意到了multiprocessing.Pool BaseContext在context.py中的Class BaseContext中定义。 这个定义是

   def Pool(self, processes=None, initializer=None, initargs=(),
         maxtasksperchild=None):
    '''Returns a process pool object'''
    from .pool import Pool
    return Pool(processes, initializer, initargs, maxtasksperchild,
                context=self.get_context())

因此，结束调用multiprocessing.pool.Pool中定义pool.py 。

为什么multiprocessing包定义了multiprocessing.Pool和multiprocessing.pool.Pool ？

Answer 1

context.py包含依赖于操作系统的代码。 Pool和许多其他值的定义不同，具体取决于sys.platform == 'win32' 。

pool.py模块包含与给定上下文创建池相关的代码。

通过以这种方式组织代码，开发人员设法以与操作系统无关的方式编写pool.py 例如，pool.py中没有if sys.platform ...语句。

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__init__.py包含：

globals().update((name, getattr(context._default_context, name))
                 for name in context._default_context.__all__)
__all__ = context._default_context.__all__

它将来自context._default_context值复制到multiprocessing包的命名空间中。 这就是multiprocessing.Pool的定义方式。

作为multiprocessing程序包的用户，您需要通过multiprocessing.Pool访问池，尽管也可以使用multiprocessing.pool.Pool 。