Kubernetes Pod N：M调度方法

Question

批处理计算，蒙特卡洛（Monte Carlo），使用Docker映像，在Google云上运行并由Kubernetes管理的多个作业。 没有复制控制器，只有具有NoRestart策略的多个Pod将计算的有效负载传递到我们的服务器。 到现在为止还挺好。 问题是，我有N节点/小兵的集群，并且有M个作业要计算，其中M > N 因此，我想立即触发M Pod，并告诉Kubernetes以这样的方式调度它，以便在给定的时间仅N正在运行，而其他所有都保持为Pending状态。 一旦完成一个Pod，就计划将下一个Pod从Pending转到Running，依此类推，以此类推，直到完成所有M Pod。

有可能这样做吗？

Answer 1

是的，您可以让他们都要求一个资源，每个节点上只有一个资源，那么调度程序一次将不能调度N个以上的资源。 最常见的方法是让每个Pod在其containers规范的ports部分中要求一个hostPort 。

但是，我不能完全确定为什么您要将系统限制为每个节点一个这样的Pod。 如果有足够的资源可在每个节点上一次运行多个资源，则应加快您的工作速度，使其运行。

Answer 2

仅作记录，在与Alex讨论，反复试验和对好的数字进行二进制搜索之后，对我有用的是将Pod JSON中的CPU资源限制设置为：

    "resources": {
        "limits": {
            "cpu": "490m"
        }
    }

我不知道这个特定的值如何以及为什么会影响Kubernetes调度程序，但是它使节点一直在运行任务，每个节点在任何给定时刻都只有一个Pod在运行。