Kubernetes Pod N：M調度方法

Question

批處理計算，蒙特卡洛（Monte Carlo），使用Docker映像，在Google雲上運行並由Kubernetes管理的多個作業。 沒有復制控制器，只有具有NoRestart策略的多個Pod將計算的有效負載傳遞到我們的服務器。 到現在為止還挺好。 問題是，我有N節點/小兵的集群，並且有M個作業要計算，其中M > N 因此，我想立即觸發M Pod，並告訴Kubernetes以這樣的方式調度它，以便在給定的時間僅N正在運行，而其他所有都保持為Pending狀態。 一旦完成一個Pod，就計划將下一個Pod從Pending轉到Running，依此類推，以此類推，直到完成所有M Pod。

有可能這樣做嗎？

Answer 1

是的，您可以讓他們都要求一個資源，每個節點上只有一個資源，那么調度程序一次將不能調度N個以上的資源。 最常見的方法是讓每個Pod在其containers規范的ports部分中要求一個hostPort 。

但是，我不能完全確定為什么您要將系統限制為每個節點一個這樣的Pod。 如果有足夠的資源可在每個節點上一次運行多個資源，則應加快您的工作速度，使其運行。

Answer 2

僅作記錄，在與Alex討論，反復試驗和對好的數字進行二進制搜索之后，對我有用的是將Pod JSON中的CPU資源限制設置為：

    "resources": {
        "limits": {
            "cpu": "490m"
        }
    }

我不知道這個特定的值如何以及為什么會影響Kubernetes調度程序，但是它使節點一直在運行任務，每個節點在任何給定時刻都只有一個Pod在運行。