错误：package 或 ggplot2 和 data.table 的命名空间加载失败

Question

我无法打开安装 ggplot2 和 data.table 软件包。 它给了我以下错误（ggplot2 的示例）

> library(ggplot2)
Error in loadNamespace(j <- i[[1L]], c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[j]]) : 
  there is no package called ‘Rcpp’
Error: package or namespace load failed for ‘ggplot2’

在我关闭我的 R session 之前，我能够很好地使用这两个包。现在每次我尝试运行它时它都会显示这个错误。

我也尝试过删除并重新安装它，但没有成功。

remove.packages(c("ggplot2", "data.table"))
install.packages('ggplot2', dep = TRUE)
install.packages('data.table', dep = TRUE)

我不确定出了什么问题

Answer 1

这解决了这个问题：

remove.packages(c("ggplot2", "data.table"))
install.packages('Rcpp', dependencies = TRUE)
install.packages('ggplot2', dependencies = TRUE)
install.packages('data.table', dependencies = TRUE)

Answer 2

经过大量的 Google 搜索和 burteforce 尝试后，我想我找到了解决这个问题的方法。

为解决问题而采取的步骤：

1. 卸载 R
2. 重新安装 R

3. 安装 ggplot，将 install.packages 的依赖项参数设置为 TRUE

   install.packages("ggplot2",dependencies = TRUE)

4. 上述步骤仍然不包括 Rcpp 依赖项，因此必须使用以下命令手动安装

   install.packages("Rcpp")

但是，虽然上述命令成功下载了 Rcpp，但由于某种原因，它无法分解 ZIP 文件并将其安装在我的 R 的库文件夹中，并引用以下错误：

包 'Rcpp' 成功解包并检查 MD5 总和 install.packages 中的警告：无法将临时安装 'C:\\Root_Prgs\\Data_Science_SW\\R\\R-3.2.3\\library\\file27b8ef47b6d\\Rcpp' 移动到 'C:\\Root_Prgs\\ Data_Science_SW\\R\\R-3.2.3\\library\\Rcpp'

下载的二进制包在 C:\\Users\\MY_USER_ID\\AppData\\Local\\Temp\\Rtmp25XQ0S\\downloaded_pa​​ckages

5. 请注意，上面的输出表示“警告”，但实际上，这表明在存储库中无法成功安装 Rcpp 包。 然后我使用工具-->安装包-->从ZIP文件并指向上面消息中“下载的二进制包”的位置-

C:\\Users\\MY_USER_ID\\AppData\\Local\\Temp\\Rtmp25XQ0S\\downloaded_packages\\Rcpp_0.12.3.zip

6. 这导致在我的 R\\R-3.2.3\\library 文件夹中成功安装了 Rcpp，从而确保当我尝试加载 ggplot2 库时 Rcpp 现在可用。 过去我无法执行此步骤，因为我之前安装的 R 会抛出错误，指出无法导入 Rcpp。 但是，在我卸载并重新安装 R（ODD）后，相同的命令起作用了。

   install.packages("C:/Users/MY_USER_ID/AppData/Local/Temp/Rtmp25XQ0S/downloaded_pa​​ckages/Rcpp_0.12.3.zip", repos = NULL, type = "win.binary") package 'Rcpp' 成功解包和 MD5 总和已检查`

7. 我终于能够成功加载 ggplot2 库。

   library(ggplot2)

Answer 3

我也遇到了同样的问题

remove.packages(c("ggplot2", "data.table"))
install.packages('Rcpp', dependencies = TRUE)
install.packages('ggplot2', dependencies = TRUE)

这些命令对我不起作用。 我发现它显示了一条警告消息，提示它无法将临时安装C:\\Users\\User_name\\Documents\\R\\win-library\\3.3\\abcd1234\\Rcpp到C:\\Users\\User_name\\Documents\\R\\win-library\\3.3\\Rcpp 。

我从给定的链接下载了 Rcpp zip 文件并将其解压缩并将其复制到C:\\Users\\User_name\\Documents\\R\\win-library\\3.3 ，然后

library(Rcpp)
library(ggplot2) 

工作。 我不必卸载 R。希望这会有所帮助。

Answer 4

面临同样的问题并通过以下方式解决：

remove.packages("ggplot2")
install.packages('ggplot2', dependencies = TRUE)

Answer 5

当你看到

你想从源代码安装需要编译的包吗？ （是/否/取消）

回答没有

Answer 6

试试这个：

install.packages('Rcpp')
install.packages('ggplot2')
install.packages('data.table')

Answer 7

我尝试了之前帖子中提到的步骤，但没有成功。 但是，对我有用的是完全卸载 R，然后删除 R 文件夹中的文档文件夹中的文件，所以基本上除了我保存的脚本和工作空间之外的所有内容都与 R 相关。 然后我重新安装了 R 并运行

remove.packages(c("ggplot2", "data.table"))
install.packages('Rcpp', dependencies = TRUE)
install.packages('ggplot2', dependencies = TRUE)
install.packages('data.table', dependencies = TRUE)

这种相当粗糙的方法对我有用。

Answer 8

我尝试了上面列出的所有解决方案，但没有任何效果。 这对我有用。

1. 查看使用 library(ggplot2) 时获得的完整错误消息。
2. 它列出了几个丢失或有错误的包。
3. 卸载并重新安装它们。
4. ggplot 现在应该可以使用版本警告。

Answer 9

这些步骤对我有用：

1. 从网站 ( https://cran.r-project.org/web/packages/Rcpp/index.html ) 手动下载 Rcpp
2. 将文件夹/文件解压缩到“Rcpp”文件夹
3. 找到R安装目录下的“library”文件夹例如：C:\\R\\R-3.3.1\\library
4. 将“Rcpp”文件夹复制到库文件夹。

好去！

library(Rcpp)
library(ggplot2) 

Answer 10

对我来说，我必须从 brew brew uninstall --force R ，然后转到R 网站并从那里下载并安装它。

Answer 11

我遇到了同样的问题，但是在 Anaconda 环境中的 jupyter R notebook 中运行时。

以这样一种方式提出的问题是，任何打开的 R 笔记本都会立即死亡，并且不允许单元执行。 每次失败的自动启动内核尝试都会出现错误：

Error in loadNamespace(j <- i[[1L]], c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[j]]) : 
  there is no package called ‘Rcpp’

为了解决这个问题，我以 admin/sudo 身份运行： conda install -cr r-rcpp ，重新启动内核，一切恢复正常。

Answer 12

我对“tidyverse”包有同样的问题。 我通过1.卸载包“Rcpp”和“tidyverse” 2.重新安装“Rcpp”并在安装过程中回答以下问题解决了问题：

Do you want to install from sources the package which needs compilation? (Yes/no/cancel)

和

no

3. 重新安装“tidyverse”。

Answer 13

很抱歉迟到了，您可以通过从CRAN网站下载 zip 文件并在控制台中运行以下代码片段，在 RStudio 中安装任何 package，

install.packages('~/Downloads/Rcpp_1.0.8.tgz', repos = NULL, type = 'source')