多处理和多线程的简单示例

Question

我有以下代码：

class SplunkUKAnalyser(object):

    def __init__
    def method1
    def method2
    def method2
    ...

class SplunkDEAnalyser(SplunkUKAnalyser):

    def __init__    (Over-ridden)
    def method1     (Over-ridden)
    def method2
    def method2
    ...

perform_uk_analysis():
    my_uk_analyser = SplunkUKAnalyser() 

perform_de_analysis():
    my_de_analyser = SplunkDEAnalyser()

如果我只执行以下操作，那么一切都很好：

perform_uk_analysis()
perform_de_analysis()

我怎样才能使最后两个语句同时执行。 （使用多处理和/或多线程）？

根据我的测试，即使第一个语句尚未完全完成，第二条语句似乎仍在执行，但我想合并真正的并发。

任何其他建议，我们将不胜感激。

提前谢谢了。

Answer 1

由于存在GIL（全局解释器锁定） ，因此无法通过threading实现“真正的并发性”。

但是，使用multiprocessing并发运行多个任务很容易：

import multiprocessing

process1 = multiprocessing.Process(target=perform_uk_analysis)
process2 = multiprocessing.Process(target=perform_de_analysis)
# you can optionally daemoize the process
process2.daemon = True
# run the tasks concurrently
process1.start()
process2.start()
# you can optionally wait for a process to finish
process2.join()

对于使用不同参数运行相同功能的任务，请考虑使用multiprocessing.Pool ，这是一个更方便的解决方案。