如何使用pandas DataFrame绘图函数绘制每个子图的ylabel

Question

默认情况下，使用subplots选项的pandas.DataFrame.plot（）似乎不容易为每个子图绘制ylabel。 我试图绘制一个pandas数据帧，在数据帧中每列有一个子图。 到目前为止，代码不起作用：

fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax = plt.gca()
df.plot(y=vars, ax=ax, subplots=True, layout=(3,1), sharex=True, legend=False,)
ax.set_ylabel = ['y','x', 'z']

但这并没有绘制任何标签。

Answer 1

您可以分别在每个斧头上设置y标签。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# data
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,3), columns=list('ABC'))

# plot
axes = df.plot(figsize=(10, 10), subplots=True, sharex=True, legend=False)
axes[0].set_ylabel('yA')
axes[1].set_ylabel('yB')
axes[2].set_ylabel('yC')