Google App Engine：查询执行由ndb.transaction装饰的函数时如何交互

Question

为了了解ndb.transaction的内部工作原理，我尝试了以下实验。

Udacity中的Conference API示例用于创建只有一个席位的会议。

我在处理registerForConference API的方法中添加了一个等待，如下所示。 我将日志记录调试消息理解为如下所示的流程

我一个接一个地开始了两次调用registerForConference API。

如果没有ndb.transaction，则两者都将返回true（即，两者都将成功注册）。 使用ndb.transaction，第二个将返回false。 因此，一切按预期进行。

但是第二个请求执行的步骤顺序是意外的。 我期望第二个查询会在某个时候卡住，直到第一个查询完成，并且在尝试插入时将引发TransactionFailedError 。 相反，看起来第二个请求实际上一次通过了该方法，然后在第一个请求完成后重新执行该方法。 在第二个异常中，它读取seatAvailable的更新值，并确定它无法注册。 这是预期的行为吗？ 如果是的话，这是否不浪费资源，因为某些步骤可以并行执行，并且在第一次查询完成后仅需要执行有冲突的步骤？

打印调试日志消息的顺序

/_ah/spi/ConferenceApi.regForAConf
D 18:28:21.093 Checking for id_token.
D 18:28:21.093 id_token verification failed: Token is not an id_token (Wrong number of segments)
D 18:28:21.093 Checking for oauth token.
D 18:28:21.101 Returning user from matched oauth_user.
D 18:28:21.111 Entered conf registration check
D 18:28:21.125 Got a profile object
D 18:28:21.131 Got a conf object
D 18:28:21.131 Entered updating step
**Went through the entire method once**
**Then restarted after first API completed**
D 18:28:46.143 Leaving with exit value 1
D 18:28:46.168 Entered conf registration check
D 18:28:46.181 Got a profile object
D 18:28:46.187 Got a conf object
D 18:28:46.187 Transaction failed No seats available
D 18:28:46.187 Leaving with exit value 0

定义处理API请求的方法

   @ndb.transactional(xg=True) 
def _conferenceRegistration(self,confId):
    #get conference from id
    ret_val =True
    user = endpoints.get_current_user()
    if not user:
        raise endpoints.UnauthorizedException('Authorization required')
    user_id = getUserId(user)
    logging.debug('Entered conf registration check')
    p_key = ndb.Key(Profile, user_id)
    prof = p_key.get()

    logging.debug('Got a profile object')
    conf_key = ndb.Key(urlsafe=confId)
    conf = conf_key.get()
    logging.debug('Got a conf object')

    if conf and prof:
        if conf.seatsAvailable>0:
            logging.debug('Entered updating step')
            conf.seatsAvailable=conf.seatsAvailable-1
            time.sleep(25)
            prof.conferencesToAttend.append(conf.name)
            try:
                conf.put() 
            except TransactionFailedError:
                logging.debug('Transaction Failed error when trying to insert changes to conference')
                ret_val=False

            try:
                prof.put() 
            except TransactionFailedError:
                logging.debug('Transaction Failed error when trying to insert changes to profile')
                ret_val=False

            ret_val=True
        else:
            logging.debug('Transaction failed No seats available')
            ret_val=False  
    else:
        logging.debug('Could not get conf or profile instance')
        ret_val=False

    buf =  'Leaving with exit value %d' % (ret_val)   
    logging.debug(buf)
    return BooleanMessage(regSucc=ret_val)

Answer 1

这是预期的。 它并非始终是处理事务的最有效方法，但它是他们选择使用的模型-它假定事务冲突很少发生，并且仅在编写之前进行验证。 这称为“乐观并发”。 另一种可能是涉及锁定事物，这很复杂，并且在事务不经常发生冲突时效率较低。

有关在 Appengine上进行交易的工作方式的文档可能会有助于解释更多信息，或者在乐观并发控制方面有wikkipedia页面