R矩阵 - 行向量 - 列向量 - 不同输出 - 混淆

Question

请注意以下R会话。

    > z3 <- cbind(c(10,10,10,10));   
    > z3
         [,1]
    [1,]   10
    [2,]   10
    [3,]   10
    [4,]   10
    > m2
         [,1] [,2] [,3]
    [1,]    1    2    3
    [2,]    4    5    6
    [3,]    7    8    9
    [4,]   10   11   12
    > m2[,2]
    [1]  2  5  8 11
    > m3
         [,1] [,2] [,3] [,4]
    [1,]   10   10   10    8
    [2,]    1    1    1    1
    > m3 %*% m2[,2];
         [,1]
    [1,]  238
    [2,]   26
    > m3 %*% z3; 
         [,1]
    [1,]  380
    [2,]   40
    > 

这里m3是一个2x4矩阵，因此它可以乘以m2 [，2]（m2的第二列），因为m2 [，2]是一个4x1矩阵（因此它们兼容乘法）。 现在请注意，z3也是一个4x1矩阵（如m2 [，2]）。

我想知道为什么他们的演示文稿（m2 [，2]和z）是不同的（我的意思是当我输入z3时我看到的输出，当我在R提示符下输入m2 [，2]时）。 我发现这种差异很奇怪。 我喜欢z3的演示，我不喜欢m2 [，2]的演示。

Answer 1

如果您将子集分配到1维，则R只需将其转换为向量。 （编辑：它只是简化。即，“返回到可能的最低维度”）

如果您不希望发生这种情况，请执行m2[,2,drop=FALSE]

作为旁注， (1:4)%*%m2起作用， m2%*%(1:3) 。 因此，即使它丢弃了矩阵表示，它也会很好地完成数学工作。