[英]R Data.table assign new column with user defined function
我对以下示例感到担忧。
library(data.table)
set.seed(1)
table1 <- data.table(a=sample(10,5,TRUE),b=sample(10,5,TRUE))
function1 <- function(a,b){
a*b+runif(1)
}
table1[,c:=function1(a,b)]
table1[,d:=unlist(mapply(function1,a,b))]
set(table1,NULL,"e",unlist(mapply(function1,table1[,a],table1[,b])))
table1
a b c d e
1: 3 9 27.205975 27.176557 27.717619
2: 4 10 40.205975 40.687023 40.991906
3: 6 7 42.205975 42.384104 42.380035
4: 10 7 70.205975 70.769841 70.777445
5: 3 1 3.205975 3.497699 3.934705
我想使用创建'c列'时使用的语法,但是使用该语法时, runif(1)
生成的数字始终相同。 我找到了解决问题的两种方法(“ column d”和“ column e”),但是我显然更喜欢用于“ column c”的语法。 有人对我有解决方案吗?
谢谢!
在您的c列语法中, data.table
实际上将两个向量发送到function1
,但是runif(1)
只是一个数字,R将其转换为具有相同值的向量。 为了避免这种情况,将向量的长度传递给runif函数(或建议的runif(length(a))
)
function1 <- function(a,b, N){
a*b+runif(N)
}
table1[,c:=function1(a,b, .N)]
另一种选择是按行评估功能(我想您已经想到了)
table1[, id:=.I][, function1(a,b), by = id]
但这不是很有效
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