根据索引列合并两个数据框

Question

我有两个数据帧，我想根据匹配的行将它们合并为一个数据帧。 我的数据框看起来像这样

DF_1

Set_1   Fax_1   Fax_2
Abc_1   45  76
Abc_2   46  77
Abc_3   47  78
Abc_4   48  79
Abc_5   49  80
Abc_6   50  81
Abc_7   51  82
Abc_8   52  83
Abc_9   53  84
Abc_10  54  85

df_2

Set_1   Fax_3   Fax_4
Abc_1   69  42
Abc_2   70  43
Abc_3   71  44
Abc_6   72  45
Abc_5   73  46
Abc_6   74  47
Abc_7   75  48
Abc_8   76  49
Abc_9   77  50
Abc_10  78  51
Abc_11  55  86
Abc_12  56  87
Abc_13  57  88
Abc_14  58  89
Abc_15  59  90
Abc_16  60  91

第二个是一个更大的数据框，我在输出文件中需要什么，因为，

Set_1   Fax_1   Fax_2   Fax_3   Fax_4
Abc_1   45  76  69  42
Abc_2   46  77  70  43
Abc_3   47  78  71  44
Abc_4   48  79  72  45
Abc_5   49  80  73  46
Abc_6   50  81  74  47
Abc_7   51  82  75  48
Abc_8   52  83  76  49
Abc_9   53  84  77  50
Abc_10  54  85  78  51

这就是我尝试合并的方法，

merged =df.merge(df_annon, on='Set_1')
merged.head()

但它只是给我标题作为输出。 非常感谢任何帮助或指导.. !!

Answer 1

我想我已经在评论中写了答案，但让我详细说明。

pandas 合并函数采用关键字参数： left_index=和right_index= 。 当设置为True ，合并函数将使用数据帧的索引/索引进行合并。

像这样：

merged = pd.merge(left=df, left_index=True
                  right=df_annon, right_index=True,
                  how='inner')

Answer 2

尝试这个

merged = df.merge(df_annon, left_index=True, right_index=True, how='inner')