如何在lapply中使用用户定义的函数

Question

这只是一个例子，这是我的假设数据库：

date <- as.Date(c('2015-07-01','2015-07-05', '2015-07-10', '2015-07-01', '2015-07-05', '2015-07-10'))
id <- c(1,1,1,2,2,2)
a <- c('a','z','e','r','t','y')
b <- c('y','t','r','e','z','a')
price <- c(1,2,3,4,5,6)
df <- data.frame(id,date,a,b,price)

我想按id split数据帧df ，并将函数fonct()应用于列表的所有元素，但将每个元素都视为数据帧。 像这样的东西：

library(dplyr)
library(xts)

fonct<-function(data){
drep1<- data[1,]
drep1$a<- drep1$b
drep1$p<- 0
drep2<- data[1,]
drep2$b<- drep2$a
drep2$p<- 0
d<-rbind(data,drep1,drep2)%>% arrange(date) 
d<- as.xts(data$p, order.by=data$date)}

1. 这将工作： df2 <- lapply(df,fonct(x))
2. 这将不起作用： df2 <- lapply(split(df, df$id),fonct(x))

第二个示例不起作用，因为split的元素不是数据帧。

Answer 1

不要在您的lapply调用中使用fonct(x) 。 只需使用函数名称即可。 例如

df2 <- lapply(split(df, df$id),fonct)