旋转seaborn条形图的刻度标签

Question

我正在尝试显示带有旋转 x 轴标签的图表，但该图表未显示。

import seaborn as sns
%matplotlib inline

yellow='#FFB11E'
by_school=sns.barplot(x ='Organization Name',y ='Score',data = combined.sort('Organization Name'),color=yellow,ci=None)

此时我可以看到图像，但是在设置 xticklabel 后，我不再看到图像，只有对象引用。 （我会发布图片，但我没有足够的声誉:()

by_school.set_xticklabels('Organization Name',rotation=45)

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x3971a6a0>

这里发布了一个类似的问题： Rotate label text in seaborn factorplot但解决方案不起作用。

Answer 1

你需要一个不同的方法调用，即.set_rotation每个ticklable秒。 由于您已经有了刻度标签，只需更改它们的旋转：

for item in by_school.get_xticklabels():
    item.set_rotation(45)

barplot返回一个matplotlib.axes对象（从seaborn 0.6.0 开始），因此您必须以这种方式旋转标签。 其他情况，当方法返回一个FacetGrid对象时，参考在seaborn factorplot中旋转标签文本

Answer 2

使用以下代码语句：

by_school.set_xticklabels(by_school.get_xticklabels(), 
                          rotation=90, 
                          horizontalalignment='right')

Answer 3

你可以像这样旋转seaborn xticks：

sns.barplot(x='Organization Name', y='Score', data=df)

plt.xticks(rotation=70)
plt.tight_layout()

Answer 4

如果您来这里是为了旋转seaborn.heatmap的标签，则以下应该有效（基于@Aman在旋转 seaborn factorplot 中的标签文本中的回答）

pandas_frame = pd.DataFrame(data, index=names, columns=names)
heatmap = seaborn.heatmap(pandas_frame)
loc, labels = plt.xticks()
heatmap.set_xticklabels(labels, rotation=45)
heatmap.set_yticklabels(labels[::-1], rotation=45) # reversed order for y

Answer 5

这对我有用：

g.fig.autofmt_xdate()