SQL查询：从组中仅选择NULL值？

Question

我正在使用看起来像这样的数据表：

Names           City            Date        Color    Shape
John Smith      Baltimore       8/1/2015    Blue
John Smith      Baltimore       8/1/2015    Green 
John Smith      Baltimore       8/1/2015             Rectangle
John Smith      Baltimore       8/1/2015
John Smith      Baltimore       8/1/2015             Square
John Smith      Baltimore       8/1/2015
Rob Johnson     Baltimore       8/1/2015
Rob Johnson     Baltimore       8/1/2015
Rob Johnson     Baltimore       8/1/2015
Rob Johnson     Baltimore       8/1/2015
Rob Johnson     Baltimore       8/1/2015
Greg Jackson    Philadelphia    8/1/2015
Greg Jackson    Philadelphia    8/1/2015
Greg Jackson    Philadelphia    8/1/2015
Greg Jackson    Philadelphia    8/1/2015             Circle
Greg Jackson    Philadelphia    8/1/2015
Tom Green       Philadelphia    8/1/2015
Tom Green       Philadelphia    8/1/2015
Tom Green       Philadelphia    8/1/2015    Red
Tom Green       Philadelphia    8/1/2015
Tom Green       Philadelphia    8/1/2015        

我的查询目标是选择存在的所有五种数据类型，但隔离“名称”字段中在“颜色”和“形状”字段中具有NULL值的那些值。 我在MS Access中编写此SQL。 到目前为止，我的查询如下所示：

SELECT [Names], [City], [Date], [Color], [Shape]
FROM [databasename]
WHERE 
 (
  ([Color] IS NULL)
   AND
  ([Shape] IS NULL)
 );

从示例数据表中，我希望结果仅包括Rob Johnson，因为与该Name条目关联的所有行的Color和Shape字段均具有NULL值。 但是，通过此查询，我也获得了所有其他名称，并且返回了在Color和Shape字段中具有NULL值的特定行。

因此，预期的输出将如下所示：

Names           City            Date        Color    Shape
Rob Johnson     Baltimore       8/1/2015

我怀疑我需要在此处使用GROUP运算符，但是我不确定如何执行此操作。 有任何想法吗？

Answer 1

我想你想要这个：

 SELECT 
    DISTINCT [Names], [City], [Date], [Color], [Shape]
 FROM [table]
 WHERE [Names] NOT IN (
    SELECT [Names] FROM [table] WHERE ([Color] IS NOT NULL) OR 
                                      ([Shape] IS NOT NULL)
 ); 

可以用其他方式完成此操作，但这应该与您的原始查询接近。

Answer 2

您可以使用聚合和内部联接：

SELECT d1.* FROM [database-name] d1
INNER JOIN (
    select Names,MAX(Color) as mc,MAX(Shape) as ms
    from [database-name]
    group by Names
            ) d2
ON d1.Names = d2.Names
WHERE mc IS NULL
AND ms IS NULL