SQL查詢：從組中僅選擇NULL值？

Question

我正在使用看起來像這樣的數據表：

Names           City            Date        Color    Shape
John Smith      Baltimore       8/1/2015    Blue
John Smith      Baltimore       8/1/2015    Green 
John Smith      Baltimore       8/1/2015             Rectangle
John Smith      Baltimore       8/1/2015
John Smith      Baltimore       8/1/2015             Square
John Smith      Baltimore       8/1/2015
Rob Johnson     Baltimore       8/1/2015
Rob Johnson     Baltimore       8/1/2015
Rob Johnson     Baltimore       8/1/2015
Rob Johnson     Baltimore       8/1/2015
Rob Johnson     Baltimore       8/1/2015
Greg Jackson    Philadelphia    8/1/2015
Greg Jackson    Philadelphia    8/1/2015
Greg Jackson    Philadelphia    8/1/2015
Greg Jackson    Philadelphia    8/1/2015             Circle
Greg Jackson    Philadelphia    8/1/2015
Tom Green       Philadelphia    8/1/2015
Tom Green       Philadelphia    8/1/2015
Tom Green       Philadelphia    8/1/2015    Red
Tom Green       Philadelphia    8/1/2015
Tom Green       Philadelphia    8/1/2015        

我的查詢目標是選擇存在的所有五種數據類型，但隔離“名稱”字段中在“顏色”和“形狀”字段中具有NULL值的那些值。 我在MS Access中編寫此SQL。 到目前為止，我的查詢如下所示：

SELECT [Names], [City], [Date], [Color], [Shape]
FROM [databasename]
WHERE 
 (
  ([Color] IS NULL)
   AND
  ([Shape] IS NULL)
 );

從示例數據表中，我希望結果僅包括Rob Johnson，因為與該Name條目關聯的所有行的Color和Shape字段均具有NULL值。 但是，通過此查詢，我也獲得了所有其他名稱，並且返回了在Color和Shape字段中具有NULL值的特定行。

因此，預期的輸出將如下所示：

Names           City            Date        Color    Shape
Rob Johnson     Baltimore       8/1/2015

我懷疑我需要在此處使用GROUP運算符，但是我不確定如何執行此操作。 有任何想法嗎？

Answer 1

我想你想要這個：

 SELECT 
    DISTINCT [Names], [City], [Date], [Color], [Shape]
 FROM [table]
 WHERE [Names] NOT IN (
    SELECT [Names] FROM [table] WHERE ([Color] IS NOT NULL) OR 
                                      ([Shape] IS NOT NULL)
 ); 

可以用其他方式完成此操作，但這應該與您的原始查詢接近。

Answer 2

您可以使用聚合和內部聯接：

SELECT d1.* FROM [database-name] d1
INNER JOIN (
    select Names,MAX(Color) as mc,MAX(Shape) as ms
    from [database-name]
    group by Names
            ) d2
ON d1.Names = d2.Names
WHERE mc IS NULL
AND ms IS NULL