更改堆积条形图中的列顺序

Question

我正在使用以下代码从Python中的熊猫数据框生成一个堆叠的条形图（ data是DataFrame对象）。

data.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(15, 10), x='Species', fontsize=16,
          rot=0)

这是用于上下文的IPython Notebook 。

我想更改列的顺序。 seaborn.barplot函数具有x_order参数，正是我想要的。 但是，它不像pandas.DataFrame.plot函数那样直接支持堆积条形图。 重新排序列的最简单方法是什么？

Answer 1

您可以通过置换数字索引来手动重新排列行，例如@iayork给出的答案，或者可以将数据框的索引设置为Species列。

species = ['A', 'B', 'H', 'S', 'P', 'N']

data2 = data.set_index(['Species'])
data2.reindex(species).plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(15, 10),
                            fontsize=16, rot=0)

通过将data索引设置为Species ，您现在可以按其字符串标签而不是数字索引对行进行置换。

Answer 2

最简单的方法可能是重新排列索引。

data2 = data.loc[[5, 4, 3, 2, 1, 0]]

反转数据框和绘图中的顺序。