在iPython笔记本中动态更新绘图

Question

正如在这个问题中提到的，我试图在iPython笔记本中（在一个单元格中）动态更新绘图。 不同之处在于我不想绘制新行，但是我的x_data和y_data在某个循环的每次迭代中都在增长。

我想做的是：

import numpy as np
import time
plt.axis([0, 10, 0, 100]) # supoose I know what the limits are going to be
plt.ion()
plt.show()
x = []
y = []
for i in range(10):
     x = np.append(x, i)
     y = np.append(y, i**2)
     # update the plot so that it shows y as a function of x
     time.sleep(0.5) 

但我希望情节有一个传奇，如果我这样做

from IPython import display
import time
import numpy as np
plt.axis([0, 10, 0, 100]) # supoose I know what the limits are going to be
plt.ion()
plt.show()
x = []
y = []
for i in range(10):
    x = np.append(x, i)
    y = np.append(y, i**2)
    plt.plot(x, y, label="test")
    display.clear_output(wait=True)
    display.display(plt.gcf())
    time.sleep(0.3)
plt.legend()

我最终得到一个包含10个项目的图例。 如果我把plt.legend()放在循环中，图例会在每次迭代时增长...任何解决方案？

Answer 1

目前，您每次在循环中plt.plot时都会创建一个新的Axes对象。

因此，如果在使用plt.plot之前清除当前轴（ plt.gca().cla() ），并将图例放在循环中，则每次都不会增加图例：

import numpy as np
import time
from IPython import display

x = []
y = []
for i in range(10):
    x = np.append(x, i)
    y = np.append(y, i**2)
    plt.gca().cla() 
    plt.plot(x,y,label='test')
    plt.legend()
    display.clear_output(wait=True)
    display.display(plt.gcf()) 
    time.sleep(0.5) 

编辑：正如@tcaswell在评论中指出的那样，使用%matplotlib notebook magic命令为您提供了可以更新和重绘的实时图形。