正确的数据结构以便快速插入和快速搜索？

Question

我有一个数组，我需要尽可能快地在其中插入项目。 在添加项目之前，我需要查看它是否存在，因此我要进行全阵列扫描。 我无法使用二进制搜索，因为每次插入后都无法对数组进行排序。

这项工作是否有更有效的数据结构？

编辑 ：在该数组上，我存储字符串。 在每个字符串旁边，我存储一个4字节的哈希。 我首先比较散列，如果它们相同，则字符串。

Answer 1

通常以（ hashtable ）实现的std::unordered_map将为您提供最佳的插入/搜索时间（O（1）），但不保留也不提供任何顺序。

std::map为您提供O（log（n））进行搜索和插入，因为它需要特定的顺序（而不是您必须插入的顺序），并且通常使用平衡树来实现。

如果需要排序顺序和快速（O（log n））插入/搜索，则自定义平衡搜索树是另一种选择。

如果O（n）可以接受插入时间，但您需要最小的内存占用和O（log n）搜索时间，则排序std::vector （以支持添加项的能力）是另一种选择。 由于需要复制数组的其余部分，因此您需要以O（n）的排序顺序插入项目。

如果您只需要使用数组（'std :: vector'），则需要保留O（n）来进行插入/搜索，则需要保留原始顺序。

除了“ std :: vector”之外，您还可以使用单独的std::unordered_map / std::unordered_set添加“已经存在”检查，以提高速度的速度实质上是2-3倍的内存空间，并且在添加时需要更新2个结构项目。 此数组+哈希表组合将为您提供O（n）插入和O（1）搜索。