[英]Correct data structure for fast insert and fast search?
我有一個數組，我需要盡可能快地在其中插入項目。 在添加項目之前，我需要查看它是否存在，因此我要進行全陣列掃描。 我無法使用二進制搜索，因為每次插入后都無法對數組進行排序。
這項工作是否有更有效的數據結構？
編輯 ：在該數組上，我存儲字符串。 在每個字符串旁邊，我存儲一個4字節的哈希。 我首先比較散列，如果它們相同，則字符串。
通常以（ hashtable ）實現的std::unordered_map將為您提供最佳的插入/搜索時間（O（1）），但不保留也不提供任何順序。
std::map為您提供O（log（n））進行搜索和插入，因為它需要特定的順序（而不是您必須插入的順序），並且通常使用平衡樹來實現。
如果需要排序順序和快速（O（log n））插入/搜索，則自定義平衡搜索樹是另一種選擇。
如果O（n）可以接受插入時間，但您需要最小的內存占用和O（log n）搜索時間，則排序std::vector （以支持添加項的能力）是另一種選擇。 由於需要復制數組的其余部分，因此您需要以O（n）的排序順序插入項目。
如果您只需要使用數組（'std :: vector'），則需要保留O（n）來進行插入/搜索，則需要保留原始順序。
除了“ std :: vector”之外，您還可以使用單獨的std::unordered_map / std::unordered_set添加“已經存在”檢查，以提高速度的速度實質上是2-3倍的內存空間，並且在添加時需要更新2個結構項目。 此數組+哈希表組合將為您提供O（n）插入和O（1）搜索。
具有非常快速的int-> data查找和快速反向查找（搜索/插入/刪除數據）的壓縮字典？
[英]Compression dictionary with very fast int->data lookups, and fast reverse lookups (search/insert/delete data)?
尋找一種快速初始化和快速查找的數據結構（O（1））
[英]Looking for a data structure that's fast to initialize and fast to lookup (O(1))
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