R：一次汇总几个列

Question

我是R的新手，这是我第一次使用stackoverflow，所以请问如果我要求明显的内容或我的问题不够清楚的话。

我正在使用以下数据集

dim(storm)
[1] 883602     39


    names(storm)
   [1] "STATE__"    "BGN_DATE"   "BGN_TIME"   "TIME_ZONE"  "COUNTY"
   [6] "COUNTYNAME" "STATE"      "EVTYPE"     "BGN_RANGE"  "BGN_AZI"
   [11] "BGN_LOCATI" "END_DATE"   "END_TIME"   "COUNTY_END" "COUNTYENDN"
   [16] "END_RANGE"  "END_AZI"    "END_LOCATI" "LENGTH"     "WIDTH"
   [21] "F"          "MAG"        "FATALITIES" "INJURIES"   "PROPDMG"
   [26] "PROPDMGEXP" "CROPDMG"    "CROPDMGEXP" "WFO"        "STATEOFFIC"
   [31] "ZONENAMES"  "LATITUDE"   "LONGITUDE"  "LATITUDE_E" "LONGITUDE_"
   [36] "REMARKS"    "REFNUM"     "PROPTOTAL"  "CROPTOTAL"

我有兴趣使用EVTYPE （因子变量）来汇总其他4个数字变量（ PROPTOTAL, CROPTOTAL, FATALITIES, INJURIES ）

因子变量为950级：

length(unique(storm$EVTYPE))
[1] 950


class(storm$EVTYPE)
[1] "factor"

因此，当我运行以下命令时，我期望具有950个观察值和5个变量的聚合数据帧：

    storm_tidy<-
aggregate(cbind(PROPTOTAL,CROPTOTAL,FATALITIES,INJURIES)~EVTYPE,FUN=sum,data=storm)

但是我只有155行

dim(storm_tidy)
[1] 155   5

我正在函数的帮助页面后的几列中使用聚合（使用cbind）：

公式，一〜一，一〜多， 许多〜一 ，以及许多〜许多：
aggregate(weight ~ feed, data = chickwts, mean) aggregate(breaks ~ wool + tension, data = warpbreaks, mean) **aggregate(cbind(Ozone, Temp) ~ Month, data = airquality, mean)** aggregate(cbind(ncases, ncontrols) ~ alcgp + tobgp, data = esoph, sum)

我在某些时候失去了信息：

sum(storm$PROPTOTAL)
[1] 424769204805

sum(storm_tidy$PROPTOTAL)
[1] 228366211339

但是，如果我逐列汇总，则似乎可以正常工作：

storm_tidy <- aggregate(PROPTOTAL~EVTYPE,FUN = sum, data = storm)
dim(storm_tidy)
[1] 950   2





sum(storm_tidy$PROPTOTAL)
[1] 424769204805

我想念什么？ 我究竟做错了什么？

谢谢。

Answer 1

在某些情况下，某些列中可能缺少值，并且会基于aggregate的默认选项na.action= na.omit删除整行。 我会尝试使用na.action=NULL

aggregate(cbind(PROPTOTAL,CROPTOTAL,FATALITIES,INJURIES)~EVTYPE,
            FUN=sum, na.rm=TRUE, data=storm, na.action=NULL)

或者我们可以使用summarise_each从dplyr通过“EVTYPE`分组后

library(dplyr)
storm %>% 
   group_by(EVTYPE) %>% 
   summarise_each(funs(sum=sum(., na.rm=TRUE)), 
                 PROPTOTAL,CROPTOTAL,FATALITIES,INJURIES)