查看R中具有NA的列

Question

嘿，在这里已经获得了很多有用的建议之后，我想问一个有关检测NA的问题-是否有可能查看包含NA的数据帧的ROWS？ 问题是我的数据框非常大，所以

is.na（data_frame）

并没有显示所有行（甚至不是全部），所以我只知道有多少个NA和它们在哪些列中，但我真的很想知道它们是否在同一行中-这意味着它们可能引起彼此。 以我的数据为例，如果您需要更多数据，请告诉我

  transect_id year day month      LST precipitation Quarter
1       TR001 2010 191     7 30.62083             0       3
2       TR001 2010 191     7 30.62083             0       3
3       TR001 2010 191     7 30.62083             0       3
4       TR001 2010 191     7 30.62083             0       3
5       TR001 2010 191     7 30.62083             0       3
6       TR001 2010 191     7 30.62083             0       3
    SumPre average.temp  MinTemp  MaxTemp prev.temp prev.Precip
1 1.895143     30.78058 27.73995 33.54386  30.43515           0
2 1.895143     30.78058 27.73995 33.54386  30.43515           0
3 1.895143     30.78058 27.73995 33.54386  30.43515           0
4 1.895143     30.78058 27.73995 33.54386  30.43515           0
5 1.895143     30.78058 27.73995 33.54386  30.43515           0
6 1.895143     30.78058 27.73995 33.54386  30.43515           0
                     species regional_gam prop_pheno_sampled
1           Pontia daplidice      0.00000          0.4496937
2 Polyommatus icarus zelleri      0.00000          0.3952952
3       Gonepteryx cleopatra      1.30963          0.4731522
4           Anaphaeis aurota      0.00000          0.3731392
5         Carcharodus alceae      0.00000          0.1646973
6            Euchloe belemia      1.40654          0.3373209

如果我可以看到带有NA的行，则可以例如检查LST（景观表面温度）是否与MaxTemp中的NA位于同一行中-因此很明显，一个引起了另一个。

我希望我的问题清楚:-)预先感谢！

Answer 1

我一直使用的是

df[rowSums(is.na(df))>0,]

这样，所有行都至少具有一个NA 。 由于rowSums是一个非常快速的base函数，因此它也应该相当有效。

或专栏

df[,colSums(is.na(df))>0]