从R中的其他CSV文件动态创建CSV文件

Question

假设我在一个名为“我的数据”的文件夹中有一组CSV文件，这是我的工作目录中的一个文件夹。 CSV文件是矩阵，看起来像：

> a
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    3    3    3    3
[2,]    3    3    3    3
[3,]    3    3    3    3
[4,]    3    3    3    3
> b
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    1    1    1
[2,]    2    2    2    2
[3,]    1    1    1    1
[4,]    2    2    2    2
> c
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    3    3    3    3
[2,]    9    9    9    9
[3,]    3    3    3    3
[4,]    9    9    9    9

假设我的工作目录中还有一个名为“我的结果”的文件夹。 在其中，我想创建另一个CSV文件（称为“ my_results”），该文件具有在“我的数据”中对CSV文件执行的分析结果。 例如，如果我计算a，b和c的平均值和标准偏差，则“ my_results”将如下所示：

> my_results
  mean   sd
a  3.0 0.00
b  1.5 0.52
c  6.0 3.10

想法是新CSV的每一行将对应于“我的数据”中的CSV之一，而新CSV的列将对应于特定的分析运行。 谢谢。

Answer 1

lapply是您的朋友：

my_data = lapply(list.files("my data", "*.csv"), read.csv)
my_result = lapply(my_data, your_fun())
write.csv(dplyr::bind_rows(my_result), "my data/my results.csv")

您可以使用dplyr软件包获得便捷的bind_rows函数