如何从R中的图形随机选择2个顶点？

Question

我是R的新手，并尝试从图形中随机选择2个顶点。

到目前为止，我要做的是：首先，建立一个图表

edgePath <- "./project1/data/smalledges.csv"

edgesMatrix <- as.matrix(read.csv(edgePath, header = TRUE, colClasses = "character"))
graph <- graph.edgelist(edgesMatrix)

smalledges.csv是一个如下所示的文件：

from     to
4327231  2587908

然后，我将图中的所有顶点放入一个列表中：

vList <- as.list(get.data.frame(graph, what = c("vertices")))

之后，我尝试使用：

sample(vList, 2)

但是我得到的是一个错误：

cannot take a sample larger than the population when 'replace = FALSE'

我猜是因为R认为我想要的是2个随机列表，所以我尝试了以下方法：

sample(vList, 2, replace = TRUE)

然后，我有2个大列表...但是那不是我想要的！ 伙计们，如何从图形中随机选择2个顶点？ 谢谢！

Answer 1

从您的问题中不清楚，您是否只需要这些顶点或包含这些顶点的子图。 这是两个例子。

library(igraph)
set.seed(1)    # for reproducible example
g <- erdos.renyi.game(10, 0.3)

par(mfrow=c(1,3), mar=c(1,1,1,1))
set.seed(1)    # for reproducible plot
plot(g)
# random sample of vertices
smpl <- sample(1:vcount(g),5)    
V(g)[smpl]                      # 5 random vertices
# Vertex sequence:
# [1] 9 5 7 2 4

# change the color of only those vertices
V(g)[smpl]$color="lightgreen"   # make them light green
set.seed(1)    # for reproducible plot
plot(g)
# create a sub-graph with only those vertices, retaining edge structure
sub.g <- induced.subgraph(g,V(g)[smpl])
plot(sub.g)