MySQL-加快查询速度，避免文件排序和临时

Question

我的MySQL查询速度很慢。 我有3个表：作业（200k条记录），位置（300k），位置（700k）。

SELECT
    j.job_offerid
FROM `job_offer` AS j 
INNER JOIN `job_offer_localitymap` AS d ON d.`job_offerid` = j.`job_offerid` AND 
    `gps_localityid` IN(35, 3301, 3302, 3303, 3305, 3306, 3307, 3308, 124, 3811, 3805, 3709, 3808, 3809) 
WHERE 
    j.`status` = 1 AND 
    j.`job_offerid` IN(
        SELECT `job_offerid` 
        FROM `job_offer_positionmap` 
        WHERE `cb_job_positionid` IN (1001, 6, 629, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 1, 15, 16, 17))
ORDER BY j.`job_offerid` DESC 
LIMIT 3

我必须过滤位置和地点，因此我使用了IN。

说明：在哪里使用； 使用索引； 使用临时； 使用文件排序； 临时开始

仅使用行的表方案：

CREATE TABLE `job_offer` (
  `job_offerid` int(13) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `status` int(13) NOT NULL DEFAULT '1',
  PRIMARY KEY (`job_offerid`),
  KEY `status` (`status`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `job_offer_localitymap` (
  `job_offer_localitymapid` int(13) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `gps_localityid` int(13) NOT NULL,
  `job_offerid` int(13) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`job_offer_localitymapid`),
  KEY `gps_localityid` (`gps_localityid`),
  KEY `job_offerid` (`job_offerid`),
  KEY `gps_localityid_job_offerid` (`gps_localityid`,`job_offerid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_czech_ci;

CREATE TABLE `job_offer_positionmap` (
  `job_offer_positionmapid` int(13) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `cb_job_positionid` int(13) NOT NULL,
  `job_offerid` int(13) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`job_offer_positionmapid`),
  KEY `cb_job_positionid` (`cb_job_positionid`),
  KEY `job_offerid` (`job_offerid`),
  KEY `cb_job_positionid_job_offerid` (`cb_job_positionid`,`job_offerid`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_czech_ci;

索引无处不在。

谢谢你的任何建议

Answer 1

您的加入将受益于复合材料

job_offer_localitymap.(job_offerid,gps_localityid)

也就是说，与该表中的当前组合相反。

因此，您可以删除以下两个：

  KEY `gps_localityid` (`gps_localityid`),
  KEY `job_offerid` (`job_offerid`),

然后，您将剩下两个复合索引，每个复合索引的最左端都由其他受益于上述两个的查询使用，我刚才说过删除

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在您的查询行5中，保持一致并使用别名j因为我必须搜寻（不长）以查看哪个表

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我认为job_offer中的KEY status （ status ）可能相对没有用，但我不知道其他查询。 但是，由于您的数据类型很薄，因此job_offer（job_offerid，status）上的复合物可能会使您的许多查询飞起来，因为这将是一个covering index不需要在数据页之后。

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至于job_offer_positionmap ，这可能是一个job_offer_positionmap ，它删除了慢的子查询，并且开发人员也选择在那里添加复合。 从概念上讲，该连接类似于第一个连接。

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我一般认为in子句没有问题，因为mysql CBO基于成本的优化器应该处理该问题。

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但这只是建议，因为添加索引并非毫无缺点。 这是一种脆弱的平衡行为，但最终您可能会发现此查询不仅会飞行，还会查询您的其他查询。

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Answer 2

您正在使用join进行过滤。 因此，我将该逻辑移至where子句：

SELECT j.job_offerid
FROM `job_offer` 
WHERE j.`status` = 1 AND 
      j.`job_offerid` IN (SELECT jop.`job_offerid` 
                          FROM `job_offer_positionmap` jop
                          WHERE `cb_job_positionid` IN (1001, 6, 629, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 1, 15, 16, 17)
                         ) AND
      j.`job_offerid` IN (SELECT jop.`job_offerid` 
                          FROM `job_offer_localitymap` jol
                          WHERE jol.gps_localityid IN (35, 3301, 3302, 3303, 3305, 3306, 3307, 3308, 124, 3811, 3805, 3709, 3808, 3809)
                         )                        
ORDER BY j.`job_offerid` DESC 
LIMIT 3;

然后，对于此查询，您需要以下索引：

• job_offer（状态，job_offerid描述）
• job_offer_positionmap（cb_job_positionid，job_offerid）
• job_offer_localitymap（gps_localityid，job_offerid）

结果查询应使用第一个索引进行过滤，并使用order by子句。 然后，它将使用其他两个索引进行过滤。