[英]MySQL - speed up query avoid filesort and temporary
我的MySQL查詢速度很慢。 我有3個表:作業(200k條記錄),位置(300k),位置(700k)。
SELECT
j.job_offerid
FROM `job_offer` AS j
INNER JOIN `job_offer_localitymap` AS d ON d.`job_offerid` = j.`job_offerid` AND
`gps_localityid` IN(35, 3301, 3302, 3303, 3305, 3306, 3307, 3308, 124, 3811, 3805, 3709, 3808, 3809)
WHERE
j.`status` = 1 AND
j.`job_offerid` IN(
SELECT `job_offerid`
FROM `job_offer_positionmap`
WHERE `cb_job_positionid` IN (1001, 6, 629, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 1, 15, 16, 17))
ORDER BY j.`job_offerid` DESC
LIMIT 3
我必須過濾位置和地點,因此我使用了IN。
說明:在哪里使用; 使用索引; 使用臨時; 使用文件排序; 臨時開始
僅使用行的表方案:
CREATE TABLE `job_offer` (
`job_offerid` int(13) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`status` int(13) NOT NULL DEFAULT '1',
PRIMARY KEY (`job_offerid`),
KEY `status` (`status`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `job_offer_localitymap` (
`job_offer_localitymapid` int(13) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`gps_localityid` int(13) NOT NULL,
`job_offerid` int(13) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`job_offer_localitymapid`),
KEY `gps_localityid` (`gps_localityid`),
KEY `job_offerid` (`job_offerid`),
KEY `gps_localityid_job_offerid` (`gps_localityid`,`job_offerid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_czech_ci;
CREATE TABLE `job_offer_positionmap` (
`job_offer_positionmapid` int(13) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`cb_job_positionid` int(13) NOT NULL,
`job_offerid` int(13) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`job_offer_positionmapid`),
KEY `cb_job_positionid` (`cb_job_positionid`),
KEY `job_offerid` (`job_offerid`),
KEY `cb_job_positionid_job_offerid` (`cb_job_positionid`,`job_offerid`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_czech_ci;
索引無處不在。
謝謝你的任何建議
您的加入將受益於復合材料
job_offer_localitymap.(job_offerid,gps_localityid)
也就是說,與該表中的當前組合相反。
因此,您可以刪除以下兩個:
KEY `gps_localityid` (`gps_localityid`),
KEY `job_offerid` (`job_offerid`),
然后,您將剩下兩個復合索引,每個復合索引的最左端都由其他受益於上述兩個的查詢使用,我剛才說過刪除
在您的查詢行5中,保持一致並使用別名j
因為我必須搜尋(不長)以查看哪個表
我認為job_offer中的KEY status
( status
)可能相對沒有用,但我不知道其他查詢。 但是,由於您的數據類型很薄,因此job_offer(job_offerid,status)上的復合物可能會使您的許多查詢飛起來,因為這將是一個covering index
不需要在數據頁之后。
至於job_offer_positionmap
,這可能是一個job_offer_positionmap
,它刪除了慢的子查詢,並且開發人員也選擇在那里添加復合。 從概念上講,該連接類似於第一個連接。
我一般認為in子句沒有問題,因為mysql CBO基於成本的優化器應該處理該問題。
但這只是建議,因為添加索引並非毫無缺點。 這是一種脆弱的平衡行為,但最終您可能會發現此查詢不僅會飛行,還會查詢您的其他查詢。
您正在使用join
進行過濾。 因此,我將該邏輯移至where
子句:
SELECT j.job_offerid
FROM `job_offer`
WHERE j.`status` = 1 AND
j.`job_offerid` IN (SELECT jop.`job_offerid`
FROM `job_offer_positionmap` jop
WHERE `cb_job_positionid` IN (1001, 6, 629, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 1, 15, 16, 17)
) AND
j.`job_offerid` IN (SELECT jop.`job_offerid`
FROM `job_offer_localitymap` jol
WHERE jol.gps_localityid IN (35, 3301, 3302, 3303, 3305, 3306, 3307, 3308, 124, 3811, 3805, 3709, 3808, 3809)
)
ORDER BY j.`job_offerid` DESC
LIMIT 3;
然后,對於此查詢,您需要以下索引:
結果查詢應使用第一個索引進行過濾,並使用order by
子句。 然后,它將使用其他兩個索引進行過濾。
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