[英]reshape data with dplyr package
嗨,我有这个数据集,我想重塑数据。
> dvd
ID Item
1 1 Sixth Sense
2 1 LOTR1
3 1 Harry Potter1
4 1 Green Mile
5 1 LOTR2
6 2 Gladiator
7 2 Patriot
8 2 Braveheart
9 3 LOTR1
10 3 LOTR2
11 4 Gladiator
12 4 Patriot
13 4 Sixth Sense
我想以这种格式放置数据。
# ID V1
# 1: 1 Sixth Sense,LOTR1,Harry Potter1,Green Mile,LOTR2
# 2: 2 Gladiator,Patriot,Braveheart
# 3: 3 LOTR1,LOTR2
# 4: 4 Gladiator,Patriot,Sixth Sense
我知道我可以使用此代码对data.table进行此操作
library(data.table)
as.data.table(DF)[, list(list(Item)), by = ID]
但是我真的很想使用dplyr包。。可能吗? 我整天都在考虑这个问题,我无法忘记这个问题,它正在杀死我:)
非常感谢您的帮助
使用tidyr
的开发版( install ),它很简单
nest(DF, Item)
那将是
library(dplyr)
DF %>% group_by(ID) %>%
summarise(Item = list(Item))
我的做法是这样的:
DF %>%
group_by(ID) %>%
summarise(V1 = paste0(Item, collapse = ", "))
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