子集化data.frame没有列名

Question

> dput(test)
structure(list(MEMORY1 = c(7.5, 6, 6, 3.5, 5, 5), MEMORY2 = c(5, 
7.5, 3, 3.5, 5, 5), MEMORY3 = c(5, 3.5, 3, 3.5, 5, 2), MEMORY4 = c(2, 
1.5, 3, 3.5, 1, 2), MEMORY5 = c(7.5, 3.5, 3, 3.5, 5, 7), MEMORY6 = c(2, 
5, 7.5, 7.5, 5, 5), MEMORY7 = c(2, 1.5, 3, 3.5, 5, 2), MEMORY8 = c(5, 
7.5, 7.5, 7.5, 5, 8)), .Names = c("MEMORY1", "MEMORY2", "MEMORY3", 
"MEMORY4", "MEMORY5", "MEMORY6", "MEMORY7", "MEMORY8"), row.names = c(NA, 
6L), class = "data.frame")
> test
  MEMORY1 MEMORY2 MEMORY3 MEMORY4 MEMORY5 MEMORY6 MEMORY7 MEMORY8
1     7.5     5.0     5.0     2.0     7.5     2.0     2.0     5.0
2     6.0     7.5     3.5     1.5     3.5     5.0     1.5     7.5
3     6.0     3.0     3.0     3.0     3.0     7.5     3.0     7.5
4     3.5     3.5     3.5     3.5     3.5     7.5     3.5     7.5
5     5.0     5.0     5.0     1.0     5.0     5.0     5.0     5.0
6     5.0     5.0     2.0     2.0     7.0     5.0     2.0     8.0

我有一个data.frame，我想只是第一行的子集。 如果我test[1, ] ，结果是

> test[1, ]
  MEMORY1 MEMORY2 MEMORY3 MEMORY4 MEMORY5 MEMORY6 MEMORY7 MEMORY8
1     7.5       5       5       2     7.5       2       2       5

我如何对data.frame进行子集化，这样我只得到一个没有列名的数字向量？

Answer 1

你想要的是一个数字向量而不是data.frame。 为此，您只需使用as.numeric进行转换

> as.numeric(df[1,])
[1] 7.5 5.0 5.0 2.0 7.5 2.0 2.0 5.0

Answer 2

您可以使用unlist与选项use.names=FALSE只返回vector没有名字。

unlist(test[1,], use.names=FALSE)
#[1] 7.5 5.0 5.0 2.0 7.5 2.0 2.0 5.0

test[1,]仍然是一个包含8列的data.frame 。 甲data.frame可以被视为一个list具有相同length为它的list元素（或列）。 所以我们可以使用unlist 。 当您从多行创建vector时，这也适用。

unlist(test[1:2,], use.names=FALSE)

或者正如@Frank建议的那样，如果我们通过保持维度来对多行进行子集化，我们将名称设置为NULL并转换为matrix 。

 as.matrix(setNames(test[1:2,],NULL))