对R中的分组数据使用近似函数

Question

我有一个包含ID，Vg，Device，Die，W，L和其他列的大数据集（与该问题无关）。 我想以给定的Id值对Vg进行插值，但是必须对按“设备”和“模具”列分组的数据执行此操作。

我的样本数据看起来像

Die     Device      Id      Vg     W   L 
  1    Device1       1       0    10   1  
  1    Device1     1.2     0.1    10   1  
  1    Device1     1.3     0.2    10   1
  1    Device2       1       0    10   2
  1    Device2     1.2     0.1    10   2  
  1    Device2     1.3     0.2    10   2
  1    Device3       1       0    10   3
  1    Device3     1.2     0.1    10   3  
  1    Device3     1.3     0.2    10   3

每个芯片具有22个独特的器件。 有67个管芯，每个管芯上的22个设备名称相同。 因此，如果我对Id = 1.25的Vg进行插值，则我期望对Id = 1.25的Vg获得22 * 67的值。

这是我正在尝试的代码

data_tidy%>%
  group_by(Die,Device)%>% #Die is numeric, Device is factor
  mutate(Vt=approx(x=log10(Id),y=Vg,xout=log10(3e-8*W/L))$y)

这类似于此处建议的内容，我正在从下面的链接中复制建议的代码

df %>%
  group_by(variable) %>%
  arrange(variable, event.date) %>%
  mutate(time=seq(1,n())) %>%
  mutate(ip.value=approx(time,value,time)$y) %>%
  select(-time)

但是，当我在上面执行代码时，我收到一条错误消息，提示

错误：无法复制大小为18的向量

Answer 1

这是一个data.table解决方案：

library(data.table)
f <- function(x) setDT(df)[,approx(Id,Vg,x), by=list(Device,Die)]
f(1.25)
#     Device Die    x    y
# 1: Device1   1 1.25 0.15
# 2: Device2   1 1.25 0.15
# 3: Device3   1 1.25 0.15

此处，列y是插值。