保留列顺序 - Python Pandas和列Concat

Question

因此，我的google-fu似乎并没有让我正义，看起来应该是一个微不足道的程序。

在Pandas for Python中我有2个数据集，我想合并它们。 使用.concat可以正常工作。 问题是，.concat重新排序我的列。 从数据检索的角度来看，这是微不足道的。 从“我只是想打开文件并快速查看最重要的列”的角度来看，这很烦人。

File1.csv
Name    Username    Alias1 
Tom     Tomfoolery   TJZ
Meryl   MsMeryl      Mer
Timmy   Midsize      Yoda

File2.csv
Name    Username   Alias 1   Alias 2
Bob     Firedbob   Fire      Gingy
Tom     Tomfoolery  TJZ      Awww

Result.csv
    Alias1 Alias2   Name    Username
0   TJZ    NaN      Tom     Tomfoolery
1   Mer    NaN      Meryl   MsMeryl
2   Yoda   NaN      Timmy   Midsize
0   Fire   Gingy    Bob     Firedbob
1   TJZ    Awww     Tom     Tomfoolery

结果很好，但在我正在使用的数据文件中，我有1,000列。 最重要的2-3个现在位于中间。 有没有办法，在这个玩具示例中，我可以强迫“Username”成为第一列，“Name”成为第二列，显然保留了每个下面的值。

另外作为旁注，当我保存到文件时，它也会在侧面保存该编号（0 1 2 0 1）。 如果这是一种防止这种情况的方法，那就太酷了。 如果没有，它不是一个大问题，因为它是一个快速修复删除。

谢谢！

Answer 1

假设连接的DataFrame是df ，您可以按如下方式执行列的重新排序：

important = ['Username', 'Name']
reordered = important + [c for c in df.columns if c not in important]
df = df[reordered]
print df

输出：

     Username   Name Alias1 Alias2
0  Tomfoolery    Tom    TJZ    NaN
1     MsMeryl  Meryl    Mer    NaN
2     Midsize  Timmy   Yoda    NaN
0    Firedbob    Bob   Fire  Gingy
1  Tomfoolery    Tom    TJZ   Awww

数字列表[0, 1, 2, 0, 1] 0,1,2,0,1 [0, 1, 2, 0, 1]是DataFrame的索引。 要防止将它们写入输出文件，可以使用to_csv()的index=False选项：

df.to_csv('Result.csv', index=False, sep=' ')