如何在python中使用三种类型的列表制作嵌套列表？

Question

我有三个清单：

EX_Num = [1.0, 2.0, 3.0]
Height_str = ['tall', 'medium', 'short']
total_carbon = [8.425169446611104, 8.917085904771866, 6.174348482965436]

如何制作一个嵌套列表，其中column1 = EX_Num ， column2 = Height_str和column3 = total_carbon ？

Answer 1

不清楚你在问什么......但如果你只想要一个列表列表，只需附加它们。

>>> nested_list.append(EX_Num)
>>> nested_list.append(Height_str)
>>> nested_list.append(total_carbon)
>>> nested_list
[[1.0, 2.0, 3.0], ['tall', 'medium', 'short'], [8.425169446611104, 8.917085904771866, 6.174348482965436]]

如果您希望将所有值放入一个列表中，只需将它们连接起来即可。

>>> nested_list = EX_Num + Height_str + total_carbon
>>> nested_list
[1.0, 2.0, 3.0, 'tall', 'medium', 'short', 8.425169446611104, 8.917085904771866, 6.174348482965436]

如果你需要不同的东西，你需要让你的问题更清楚。]

根据评论编辑：

如果您知道所有列表的长度相同：

nested_list = []
# be careful, if the lists aren't all the same length, you will get errors
for x in range(len(EX_Num)):
    tmp = [EX_Num[x], Height_str[x], total_carbon[x]]
    nested_list.append(tmp)

Answer 2

您可以使用内置的zip函数将多个可迭代对象连接到元组中：

ex = [1.0, 2.0, 3.0]
height = ['tall', 'medium', 'short']
total_carbon = [8.4, 8.9, 6.1]

joint = zip(ex, height, total_carbon)
print(joint)

# [(1.0, 'tall', 8.4), (2.0, 'medium', 8.9), (3.0, 'short', 6.1)]

注：请不要使用“匈牙利命名法”为您的变量名（ _num ， _str等） -他们只是混乱，特别是在像Python这样的动态语言。

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如果您需要将相关数据组合在一起，为它创建一个简单的容器类型更具可读性。 namedtuple非常适合这个：

from collections import namedtuple
Thing = namedtuple('Thing', ['ex', 'height', 'total_carbon'])
my_things = [Thing(*t) for t in zip(ex, height, total_carbon)]

现在您可以按名称引用东西——例如， my_things[0].height而无需记住每个属性的索引位置。