R 中的控制图

Question

我正在尝试为基本上随时间增加的指标创建控制图。 如果我尝试创建 Shewhart 图表，将会有许多点超出规格上限。

例如，

我的指标是收入。 由于它是一家快速发展的公司，随着时间的推移，收入将超过规格限制。 我要跟踪的主要事情是它何时低于规格下限。

我知道这很模糊，但本质上我想创建一个数据随时间增加的控制图。

谢谢

Answer 1

Besterfield 在他的《质量控制》第六版一书中回答了这个问题。 他将此作为“趋势图表”进行了讨论。

在 Excel 中创建的趋势图表

该过程涉及回归以确定中心线的斜率。 方程为 $$\\overline{X}=a+bG$$ 其中 $\\overline{X}$ 是子组平均值， G是子组数， a是截距， b是斜率。

$$a=\\frac{(\\sum \\overline{X})(\\sum G^2)-(\\sum G)(\\sum G\\overline{X})}{g\\sum G^2-(\\总和 G)^2}$$

$$b=\\frac{g\\sum G \\overline{X}-(\\sum G)(\\sum \\overline{X})}{g\\sum G^2-(\\sum G)^2}$$

其中g是子组的数量。

a和b的系数由G 、$\\overline{X}$、 G $\\overline{X}$ 和G ^2 ... 的列建立得到； 确定它们的总和； 并将它们的总和插入等式中。

一旦知道趋势线方程，就可以通过假设G 的值并计算 $\\overline{X}$ 将其绘制在图表上。 当绘制两个点时，在它们之间绘制趋势线。 控制限在趋势线的每一侧绘制的距离（在垂直方向）等于 $$A_2\\overline{R}$$ ...

R 控制图通常具有典型的外观……但离散度也可能会增加。

Besterfield 还建议将 URL 和 LRL 或拒绝上限和拒绝下限作为平行于水平轴的线，并指示过程不可接受的时间。

如果您想更容易地可视化方程式，请将“$$”之间的代码插入到在线 LaTeX 方程式编辑器中（我的声誉和此页面的限制）。

Answer 2

听起来像plot()是你的游戏。 X 上的时间，Y 上的收入，并为您的规格限制提供abline(h= ) 。 在您的规格限制所在的位置设置一条水平线，您就可以开始了。

Answer 3

今天路过这里； 这是一个可能已经回答的老问题。 如果没有，请尝试在qicharts2 （R 中）等控制图工具上进行季节性分析和 plot 去季节性序列（去除趋势）。 如果您需要更多详细信息，请告诉我，我可以提供更详细的答案。