如何保存Accord.Net K-Means的聚类结果以供重用？

Question

我正在尝试保存Accord.Net K-Means的聚类结果，这样我每次运行程序时都不必重新计算。

我还想为每个群集分配永久的人类可读标签。 如果我每次都要计算集群，这是不可能的。

Answer 1

在Accord.NET中，可以使用标准的.NET二进制序列化保存每个对象。 这意味着您可以使用以下方法保存您的K-Means：

KMeans kmeans = ...

using (FileStream fs = new FileStream(path, FileMode.Create))
{
    new BinaryFormatter().Serialize(fs, kmeans);
}    

并使用以下方法加载：

KMeans kmeans = null;

using (FileStream fs = new FileStream(path, FileMode.Open))
{
    kmeans = new BinaryFormatter().Deserialize(fs) as KMeans;
}    

希望能帮助到你！

Answer 2

Accord.Net有一个序列化类。 在Accord.IO包中存在类Serializer 。 你可以像使用它一样

KMeans means;
Accord.IO.Serializer.Save(means, filename);

要么

means = Accord.IO.Serializer.Load<KMeans>(filename);

Answer 3

好吧，在Accord.Net搞乱并做了一些研究后，我想出了如何保存群集，所以我将在这里添加解决方案以防其他人遇到同样的问题。

基本上你要做的就是保存Cluster Centroids，然后在运行Compute之前使用它们来下次初始化KMeans：

// Saving the Centroids
int[] clusterIds = kmeans.Compute(observations);
double[][] centroids = kmeans.Clusters.Centroids;

...

// Initializing with Centroids
kmeans = new KMeans(numOfClusters);
kmeans.Clusters.Centroids = centroids;
int[] clusterIds = kmeans.Compute(observations);