MaxEnt的预测函数（软件R）

Question

我正在尝试使用 predict 函数来预测空间转移中的潜在发生点。 为此，我使用 dismo 包加载了原始空间中的存在点，原始空间的 17 个栅格层和传输空间的 17 个栅格层。 所有栅格在范围、格网分辨率和维度上都是相同的，只是地理坐标不同。 原始空间和传输空间位于不同的大陆，我在训练和测试中使用了 kfold 技术来划分我的样本。

我适合我的 maxent 模型：

me<-maxent(predictor, training)

但是，我无法在传输空间中投影我的拟合模型，返回：

pred<-predict(me,predictor2)
    Erro em .local(object, ...) : missing layers (or wrong names)

*预测器 1 和 2 在光栅堆栈文件中

*所有目录都选择正确，文件在目录中。

*两者，对于每个地理空间，堆栈都包含相同的变量

Answer 1

那指向'错误的名字'。 这可以解决这个问题

names(predictor2) <- names(predictor)

但是一定要确保这是正确的（也就是说，两个 RasterStack 对象以相同的顺序具有相同的层），通过检查

names(predictor2)
names(predictor)

Answer 2

predict 的栅格方法指定“newdata”栅格（对象）是第一个参数，模型是第二个参数。

## S4 method for signature 'Raster'
predict(object, model, filename="", fun=predict, ext=NULL, 
const=NULL, index=1, na.rm=TRUE, inf.rm=FALSE, factors=NULL, 
format, datatype, overwrite=FALSE, progress='', ...)

尝试：

pred<-predict(predictor2, me)