扩展新型课程

Question

我想为pyTree node类添加一些额外的属性，以实现决策树算法。

它只有一个用于用户定义内容的data属性，这也是使用类方法getNode(content)时搜索的属性。 我正在考虑在其中存储唯一的ID，但也要存储其他用于树计算的属性。

我已经尝试做各种事情，但是从这篇文章中看来，以下应该是这样做的方法：

from pyTree.Tree import Tree 

class decTree(Tree):
    def __init__(self, val1, val2, data=None, children=None,):
        super(decTree, self).__init__(data=None, children=None)
        self.val1 = val1
        self.val2 = val2

if __name__ == '__main__':
    tree = decTree(val1=1.5, val2='string', data='567')

导致以下属性错误：

TypeError: super() takes at least 1 argument (0 given)

在执行此操作时需要考虑的任何建议或其他考虑因素都将很好。 谢谢！

Answer 1

您正在Python 2上使用pyTree ； 但该项目仅适用于Python 3。

在PyPI页面上 ：

Python 3中的列表派生TREE数据结构

当在方法中使用时，Python 3中的super()不接受任何参数，而pyTree项目就是这样做的 。 这使得代码库与Python 2不兼容。

否则，您可以正确地扩展课程； 您的代码在与Python 3一起使用时可以正常工作。