需要为一个变量SAS / SQL隐藏一些字段

Question

我需要给一群人提供一份报告，总结每个人的信息，但是只透露每个报告要去的人的名字。 我所拥有的是：

爱丽丝4 15％8 20％
鲍勃8 30％6 15％
卡罗尔4 15％8 20％
戴夫4 15％8 20％
艾琳4 15％8 20％

我想要的是：

爱丽丝的总结
爱丽丝4 15％8 20％
人2 8 30％6 15％
人3 4 15％8 20％
人4 4 15％8 20％
人5 4 15％8 20％

鲍勃的摘要
人1 4 15％8 20％
鲍勃8 30％6 15％
人3 4 15％8 20％
人4 4 15％8 20％
人5 4 15％8 20％

等等。

我已经尝试了几件事，放弃了接一个人的电话，而我最近的尝试是：

proc sql;
create table Distinct_People
as select distinct(Name)
from have;
quit;

data People;
set Distinct_People end=no_more;
call symputx('Person'||left(_n_), Name);
if no_more then call symputx('NumPeople', _n_);
run;
quit;

%macro Loop;
%do j=1 %to &NumPeople;
%let Person=Person&j;
data want;
set have;
if Name="&&Person&j" then "&&Person&j";
else "Person";
run;
%end;
%mend Loop;
%Loop;

我知道我可能已经解决了上述问题，但确实需要弄清楚如何在proc sql或数据步骤中使用SAS / SQL做到这一点。

谢谢！

Answer 1

不知道您到底想在宏中做什么，并且不完全知道结果到底出了什么问题，我可以在您的代码中发现3个错误：

1。

data person;

在循环中，每次执行循环时，都会覆盖数据集人员。 在下一个循环中，您将再次访问覆盖的数据集。 因此，最后您只有一个数据集，并且因为每次都只剩下一个personx作为名称时就覆盖了它。 所以你必须写data person&j; 为每个人获取一个数据集。

2。

 set person;

什么是数据集人？ 您没有在示例中定义它。 据我了解您要做什么，您必须使用set have; 这里。

3。

您忘记了覆盖名称

 if Name="&&Person&j" then 
 name ="&&Person&j";
 else 
 name ="&Person";

或更简单的版本：

if Name ne "&&Person&j" then 
   name ="&Person";

4。

data _null_; ，但是您应该使用data _null_; 而不是data people; ，因为您仅使用此数据步骤来生成一些宏变量，而不再使用输出，因此无需在此处创建新的数据集。数据步骤之后的退出操作已废弃...

---

编辑：

我今天进行了测试，此代码绝对可以为我工作，如果您仍然遇到错误，我猜您有错字或您的环境有问题：

data have;

input name $ nr1 nr2 $ nr3 n4 $;
 datalines;
 Alice 4 15% 8 20%
Bob 8 30% 6 15%
Carol 4 15% 8 20%
Dave 4 15% 8 20%
Erin 4 15% 8 20% 
;
run;

proc sql;
create table Distinct_People
as select distinct(Name)
from have;
quit;

data _null_;
set Distinct_People end=no_more;
call symputx('Person'||left(_n_), Name);
if no_more then call symputx('NumPeople', _n_);
run;
quit;

%macro Loop;
%do j=1 %to &NumPeople;
data want&j;
set have;
if Name ne "&&Person&j" then name = cat("Person",_n_);
run;
%end;
%do j=1 %to &NumPeople;
proc print data=want&j; 
title1 " &&Person&j.'s Summary";
run;
%end;
%mend Loop;
%Loop;

结果：

Answer 2

我部分使用proc sql的联合查询的解决方案，其中包含子查询以实现匿名人员的姓名和电话号码。

但是您会注意到，每个人都是手动输入每个选择查询中的。 您可能不愿意在数据集中说200个人，而不是示例中显示的5个人。 一种可能性是运行插入查询以镜像联合的选择查询：

proc sql;

create table AnonymousReport As
    SELECT CASE WHEN t1.name = 'Alice' THEN t1.name ELSE CATS('Person',
           (SELECT count(name) + 1 From have t2 
            WHERE t2.name <= t1.name AND t1.name ne t2.name)) END As RptName, 
           t1.Col1Number, t1.Col1Pct, t1.Col2Number, t1.Col2Pct, 'Alice' As ReportToWhom
    FROM have t1

    UNION ALL

    SELECT CASE WHEN t1.name = 'Bob' THEN t1.name ELSE CATS('Person',
           (SELECT count(name) + 1 From have t2 
            WHERE t2.name < t1.name AND t1.name ne t2.name)) END As RptName, 
            t1.Col1Number, t1.Col1Pct, t1.Col2Number, t1.Col2Pct, 'Bob' As ReportToWhom
    FROM have t1

    UNION ALL

    SELECT CASE WHEN t1.name = 'Carol' THEN t1.name ELSE CATS('Person',
           (SELECT count(name) + 1 From have t2 
            WHERE t2.name < t1.name AND t1.name ne t2.name)) END As RptName, 
            t1.Col1Number, t1.Col1Pct, t1.Col2Number, t1.Col2Pct, 'Carol' As ReportToWhom
    FROM have t1

    UNION ALL

    SELECT CASE WHEN t1.name = 'Dave' THEN t1.name ELSE CATS('Person',
           (SELECT count(name) + 1 From have t2 
            WHERE t2.name < t1.name AND t1.name ne t2.name)) END As RptName, 
    t1.Col1Number, t1.Col1Pct, t1.Col2Number, t1.Col2Pct, 'Dave' As ReportToWhom
    FROM have t1

    UNION ALL

    SELECT CASE WHEN t1.name = 'Erin' THEN t1.name ELSE CATS('Person', 
           (SELECT count(name) + 1 From have t2 
            WHERE t2.name < t1.name AND t1.name ne t2.name)) END As RptName, 
    t1.Col1Number, t1.Col1Pct, t1.Col2Number, t1.Col2Pct, 'Erin' As ReportToWhom
    FROM have t1;

quit;

输出数据集。 从这里在最后一列ReportToWhom导出每个人的个人报告

RptName     Col1Number  Col1Pct Col2Number  Col2Pct    ReportToWhom
Alice       4           15%              8      20%    Alice
Person2     8           30%              6      15%    Alice
Person3     4           15%              8      20%    Alice
Person4     4           15%              8      20%    Alice
Person5     4           15%              8      20%    Alice
Person1     4           15%              8      20%    Bob
Bob         8           30%              6      15%    Bob
Person3     4           15%              8      20%    Bob
Person4     4           15%              8      20%    Bob
Person5     4           15%              8      20%    Bob
...

一种可能的解决方案是在数据集的所有行上使用串联的插入SQL查询：

data concat;
    set have;
    length reptAll $3200;
    by name;
    retain reptAll;

    if first.name then reptAll = "";
    unionSQL = "INSERT INTO AnonymousReport (RptName, Col1Number, Col1Pct, Col2Number, Col2Pct, ReportToWhom)
        SELECT CASE WHEN t1.name = '" || name || "' THEN t1.name 
        ELSE CATS('Person', (SELECT count(name) + 1 From have t2 
        WHERE t2.name <= t1.name AND t1.name ne t2.name)) END As RptName, 
        t1.Col1Number, t1.Col1Pct, t1.Col2Number, t1.Col2Pct, '" || name || "' As ReportToWhom
        FROM have t1";

    reptAll =  catx('; ', reptAll, unionSQL) ;

    call symput('query', reptAll);
    if last.name then output;
run;

然后将字符串传递到proc sql宏：

%macro runsql;
    proc sql;   
        &query; 
    quit;
%mend runsql;

%runsql;

在R中，我可以通过paste / for循环/ apply函数在几秒钟内完成此操作，但是SAS语法是另一个世界！